数据分析公司

将您的数据转化为洞察力

您是否觉得您的企业对决策的洞察力缺少自信？获得专业数据和分析团队的支持可以提高您业务的有效性和盈利能力。

但是，在您的公司内建立内部数据和分析团队可能是一项昂贵且具有挑战性的任务。新团队可能需要一段时间才能变得富有成效、交付成果并产生投资回报 (ROI)。

您是否考虑过外包您的数据和分析部门？像 SIS 这样的专业数据分析咨询公司可以为您提供尖端的分析、工具、分析和报告。通过外包数据分析，您还可以快速且经济高效地接收所需的报告。

我们的价值主张

在 SIS Research，我们的报告清晰易懂。我们有专家通过他们的经验增加价值。我们迅速收集和分析您的数据。我们是您在数据科学和数据分析方面的战略合作伙伴。

与雇用数据科学团队相比，我们更具成本效益和更专业。

我们的数据和分析团队了解许多分析技术。我们可以洞察您的所有业务流程。有了更多的洞察力，决策变得更加自然和有效。您可以发现新的优势来源并找到提高利润的方法。

我们的优势

成本效益
专业技术强
迅速
全球视野
公正
战略性、可操作的高级报告
高级统计功能

解决方案

在 SIS Research，我们提供以下解决方案：

数据可视化和表格。我们的工具以图形方式显示结果，易于消化和理解。我们可以根据您的要求和愿望制作。
回归分析显示两个或多个变量之间的关系。此工具可帮助您了解系统中的组件如何相互关联。它显示了需要改进以对组织产生积极影响的要素。
通过联合分析，您可以检查您的产品和服务的表现。您还可以看到客户如何看待他们。联合分析您的产品和服务的不同组件和功能。客户可以对单独的部件进行评分。该评级将为营销团队提供有价值的信息。
预测分析预测未来的模式和趋势。通过分析历史数据，我们可以预测未来的结果。
方差分析 (ANOVA) 比较两个以上变量之间的差异。更具体地说，它检查了组内的变化。它还分析了组与组之间的变化。方差分析是了解更复杂数据集的有用工具。
蒙特卡罗分析允许研究人员进行多项试验。我们可以定义事件或投资的所有可能结果。
数据建模着眼于您要跟踪数据的概念，它们成为数据库中的表。
SQL & Python 是另一种分析工具，它为数据科学家提供了许多选择。该工具使处理、查询和使用收集的数据变得容易。
我们提供资产回报率和股本回报率分析。
延长的销售季节报告是我们从您的数据中剔除季节性的数据。
我们还提供综合分析包。它包括以下内容：
- 盒子分析
- 置信区间分析
- 异常值分析
- Alpha、F-stat、p 值等。

为什么数据分析至关重要

市场研究公司和数据分析公司可以为您的企业提供上述类型的分析，从而更深入地了解您的公司、产品和服务。它还可以帮助您提高财务、效率等。

数据与分析咨询成本低、效率高且可靠。它可以更深入地了解您的运营状况。

像 SIS 这样的市场研究和战略咨询公司擅长数据分析和工具。我们可以检查您提供的产品/服务。我们可以检查业务中不同部分的关系。我们可以发现决策过程中的效率，并为可信的决策提供可操作的数据和洞察力。