정량적 연구란

정량적 연구란 각기 다른 정보 출처로부터 데이터를 수집하고 분석하는 구조화된 연구를 일컫습니다.

정량적 연구는 결과를 도출하기 위한 수치적, 통계적, 수학적 도구의 사용을 포함합니다. 정량적 연구 방식은 문제를 정량화 하고 더 많은 사람들로 부터 예측이 가능한 결과를 찾음으로서 그 결과값이 얼마나 일반적인지를 이해하려 하기 때문에 그 목적에 있어 결정적입니다.

반면에, 정성적 연구는 일반적으로 더 탐구적이며, 주관적으로 해석 될 여지가 있는 언어, 행동 혹은 관찰 데이터의 수집에 의존하는 연구 방법입니다. 연구 대상 범위가 넓고, 주로 발생 가능한 잠재적인 문제들에 대한 원인을 탐구하기 위해 사용됩니다. 정량적 연구는 연구의 목적에 따라 정성적 연구 이전 혹은 이후에 실시 되기도 합니다.

정성적 방법 보다 정량적 연구 방법을 사용하는 회사들은 주로 정도를 측정하기를 원하며, 객관적으로 해석이 가능한 통계적인 결과값을 도출하기를 원합니다. 정성적 연구 방법에 대한 결과가 관측자의 숙련도에 따라 달라지는 반면에, 정량적 연구에 대한 결과값은 모든 전문가들에 의해서 거의 비슷하게 해석 됩니다. 두 가지 연구 방법은 결과에서 뿐 아니라, 다른 모든 특징에서도 차이점을 보입니다. 정량적 데이터가 마케팅 문제에 대한 주관적인 개관을 제공한다면, 정성적 데이터는 문제와 요인에 대한 구조적인 인과관계를 정의내립니다.

두 가지 방식의 연구에서 가장 큰 차이점 중 하나는 데이터 수집 방법에서의 차이입니다. 데이터 수집은 정량적 연구 방법에 있어서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 데이터 수집은 연구자로 하여금 대상자들로부터 필요한 정보를 얻도록 준비하고 연구를 실행하는 것을 포함합니다.

데이터 준비는 데이터 수집의 목표, 정보 수집의 방식, 데이터 수집 활동의 순서 등을 설정하는 것을 포함합니다. 이 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나는 데이터 수집을 위한 적절한 표본을 선택하는 것입니다. 그 이후 연구의 목적에 가장 적합한 대상자들로부터 데이터가 조심스럽게 수집됩니다. 타겟 그룹이라고 불리기도 하는 이 표본은 다양한 변수에 있어서 유사한 대상자들의 그룹을 일컫습니다.

정량적 연구를 위한 데이터 수집 툴은 서베이와 실험 등이 있습니다. 실험 방식을 사용하면 특정 문제에 연관 되어 있는 몇 가지의 독립적인 혹은 상호의존적인 요소들에 대한 인과관계에 관련된 구체적인 결과를 도출할 수 있습니다.

정량적 마켓 리서치를 하는 데 있어서 가장 일반적인 접근 방법은 서베이 혹은 설문지 등입니다. 서베이는 대면 인터뷰, 전화 인터뷰, 온라인 혹은 컴퓨터 지원 인터뷰 등의 몇 가지 다른 방법들을 이용한 인터뷰를 포함하기도 합니다.

데이터를 수집한 이후, 그 다음 단계는 데이터 분석입니다. 통계적인 데이터에 대한 분석은 체계적인 툴과 프로세스의 실행을 요구로 합니다. 분석 툴에는 독립 표본 t-테스트, 상관표본 t-테스트, 분산도 산출, 회귀 분석 등이 있으며, 그러한 툴은 데이터로부터 결과값을 도출해 내기 위해 사용 될 수 있습니다.