Big Data-Marktforschung und -Strategie

Big Data Marktforschung

Was sind Big Data?

Der Begriff „Big Data“ bezeichnet den Prozess der Identifizierung, Sammlung, Analyse und Interpretation sehr großer Datenmengen, um aussagekräftigere und umsetzbare Entscheidungen zu ermöglichen. Zwar werden pro Sekunde tatsächlich mehr Daten erstellt, aber die Fähigkeit, diese schneller und auf mehr Arten zu analysieren, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die wachsende „Cloud“ und die Computerspeicherkapazität haben ebenfalls zu seiner jüngsten Popularität beigetragen.

  • Ähnlich wie das Mooresche Gesetz auf die Kapazität von Computerchips zutrifft, ist es dank technologischer Fortschritte heute möglich, extrem große Datenmengen zu speichern, zu verwalten und schneller zu verarbeiten – und das zu deutlich geringeren Kosten.
  • Aus diesem Grund haben viele Unternehmen traditionelle Marktforschungskompetenzen mit IT-Programmierkenntnissen kombiniert, um extrem große Datensätze zu analysieren und so Muster, Trends und Zusammenhänge im Zusammenhang mit menschlichem Verhalten und Interaktionen aufzudecken.
  • Aufgrund der weit verbreiteten Nutzung sozialer Medien wie Facebook, Twitter und LinkedIn sowie von Video-Sharing-Tools wie YouTube, Instagram und Pinterest wächst das Volumen an Text- und Bildinformationen weltweit exponentiell. In vielen Ländern gibt es diese Websites sowie eigene Versionen und zahlreiche Apps für Mobilgeräte.
  • Ein Großteil der Big Data ist „unstrukturiert“, ähnlich wie qualitative Daten, die in Antworten auf offene Fragen oder Fokusgruppen gefunden werden. Daten aus Quellen wie Web-Traffic-Besuchen, Klicks und Finanztransaktionen hingegen sind numerisch und „strukturiert“. Da sie quantifizierbar sind, lassen sich solche Daten leichter analysieren.
  • Da immer mehr demografische Daten, Meinungen, Vorlieben und Verhaltensweisen von Verbrauchern und Unternehmen erfasst werden, ist es mithilfe hochentwickelter Softwareprogramme und statistischer Tools möglich, aus unterschiedlichen Daten aussagekräftigere Bilder und Schlussfolgerungen zu erstellen.

Wie erhält man Big Data?

  • Daten über Kunden können aus vielen Quellen bezogen werden. Beispiele hierfür sind ihre Webprotokolle (d. h. Website-Aktivitäten), Interaktionen mit dem Kundendienst, Abonnement- und Registrierungsformulare, Umfragen, Blogs und Erwähnungen in sozialen Medien.
  • Durch die Integration einer E-Mail-Adresse von einem Ort, einiger demografischer Daten von einem anderen, zusammen mit dem geografischen Standort, Berufsbezeichnung und Funktion, Familiengröße und vielen anderen Angaben aus unterschiedlichen Quellen können Sie möglicherweise ein relativ detailliertes Profil einer Person erstellen.
  • Wird über Ihren Firmen- oder Markennamen gesprochen? Welche Wörter oder Begriffe werden damit assoziiert? Haben sie eine positive oder negative Konnotation? Und wie sieht es mit Ihrer Konkurrenz aus? Wenn Sie solche „unstrukturierten“ Daten erhalten und quantifizieren können, können Sie diese Ihrer Datenbank hinzufügen.

Was kann mit Big Data gemacht werden?

  • Sobald Sie über ein besseres Profil Ihres Kunden verfügen, kann dieses mit anderen Faktoren wie Kaufhäufigkeit und -menge, Preisschwankungen, Werbeinhalt und Medienplatzierung, Tages- oder Wochenzeit, regionalem Standort und mehr kombiniert werden.
  • Möglicherweise wird eine Beziehung aufgedeckt, die Dinge miteinander verbindet und Einblicke nicht nur in das „Was“, sondern auch in das „Warum“ eines Ereignisses bietet. Sie können beispielsweise nicht nur erfahren, wie oft jemand Ihre Website besucht, auf eine Anzeige geklickt oder einen Kauf getätigt hat, sondern auch herausfinden, warum einer Person etwas gefallen hat, einer anderen jedoch nicht.
  • Mit diesem Wissen ist es dann möglich, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein bestimmtes Publikum gezielten Inhalten (z. B. Werbebotschaften) ausgesetzt wird und diese liest, und auf vorhersehbarere und gewünschtere Weise zu handeln.

Ist Big Data etwas für Sie?

  • Wenn Sie eine Frage wie diese stellen können, die sich auf ein Geschäftsziel bezieht, dessen Antwort Ihnen zu einer besseren Entscheidung verhelfen würde, dann könnte Big Data für Sie das Richtige sein. Versuchen Sie beispielsweise, neue Kunden zu gewinnen, mehr an bestehende Kunden zu verkaufen, Wege zur Kostensenkung zu finden oder den Kundenservice zu verbessern?
  • Es ist viel besser, Ziele oder Hypothesen zu haben, die man testen kann, bevor man sich in Big Data vertieft. Obwohl man bei der Untersuchung vieler Variablen möglicherweise irgendwann einige findet, die miteinander korrelieren, z. B. die Körpergröße einer Person und ihre Wahl der Kreditkarte, ist es möglicherweise wenig oder gar nichts wert, dies zu wissen. Ohne einen Plan kann man also leicht enorme Ressourcen aufwenden (und verschwenden).

Wie sollten Sie Big Data nutzen?

  • Das Ziel besteht darin, „aus Unsinn einen Sinn zu machen“ und eine „Analyselähmung“ zu vermeiden (bei der so viel Zeit mit der Betrachtung von Daten verbracht wird, dass sich die Entscheidungsfindung verzögert).

  • Wichtiger als die Daten selbst ist die Entscheidung, wonach gesucht werden soll. Mithilfe herkömmlicher statistischer Analysen lässt sich ermitteln, welche Variablen am wahrscheinlichsten mit bestimmten Ergebnissen in Zusammenhang stehen (und diese verursachen).

  • Durch die Aufdeckung und Konzentration auf wichtige frühere und aktuelle Verhaltensweisen von Kunden ist es möglicherweise möglich, passendere und aussagekräftigere Nachrichten oder Werbung an sie zu richten und zuzuschneiden, die sich auf zukünftige Aktionen wie den Kauf oder die Empfehlung Ihrer Produkte auswirken.
  • Diese Übung erfordert oft enorme Rechenleistung und Softwareprogramme sowie in deren Verwendung geschultes Personal, um aus riesigen Datensätzen die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. Daher ist es bei Bedarf eine gute Idee, einen Drittanbieter zu konsultieren, der auf die Arbeit mit solchen Daten spezialisiert ist.

Was wir tun

  • Strategische und Wettbewerbsanalyse

  • Experteninterviews mit Big Data-Spezialisten

  • Beschaffung von Big Data-Experten

  • Strategische Planungsberatung

  • Marktchancenbewertungen