Data Science und Analytics Beratung

The digital revolution is becoming more popular in the consulting industry. The result is a lot of opportunities available to enhance the experience of the clients. Despite this, consultants have to gain new knowledge to remain ahead. There has been a global surge in how companies spend on analytics consulting. Investment is between spending on external consultants and creating capabilities in-house.

Data analytics is a method of extracting and drawing conclusions from data to make better decisions. This technology is fast-rising. It uses artificial intelligence, statistics, and advanced market knowledge. Users gather this data to figure out essential patterns in large sets of data. Deploying smart analytics provides excellent insights into the performance metrics of a company. It also shows the complicated changes taking place there.

Arten der Datenanalyse

Im Allgemeinen gibt es vier Arten der Datenanalyse. Diese sind:

1. Deskriptive Analytik

Descriptive analytics provides expository information. It answers the fundamental questions of what, who, where, when, and how many. It is not possible to have dashboards and Business Intelligence tools without it, because it is the backbone of reporting. We can further divide Descriptive Analytics into two groups: canned reports and ad hoc reporting. Canned reports contain information about a particular subject. An example is a monthly report providing information on ad performance. Ad hoc reporting is usually not scheduled. It is essential to get better information about a particular issue. You can do this through social media by viewing the people who have interacted with your page. It also helps you get other demographic data. Ad hoc reporting is hypersensitive, and it provides a bigger picture of your audience.

2. Diagnostische Analytik

Diagnostische Analysen beantworten die Frage, warum etwas passiert ist. Sie vergleichen historische Daten mit anderen Datenarten. Eine diagnostische Analyse lässt Sie tiefer in die Materie einsteigen. Sie hilft Ihnen, Abhängigkeiten zu lokalisieren und Muster zu erkennen. Unternehmen nutzen diese Analyse, um tiefgreifende Erkenntnisse zu einem bestimmten Problem zu gewinnen. Organisationen müssen jederzeit über detaillierte Daten verfügen. Andernfalls kann es so aussehen, als ob die Datenerfassung für jede Herausforderung einzeln erfolgt und mehr Zeit in Anspruch nimmt. Diagnostische Analysen geben Ihnen Warnungen, bevor ein potenzielles Problem auftritt. Sie informieren Sie beispielsweise über Mitarbeiter, die weniger Arbeitsstunden leisten als sie sollten.

3. Prädiktive Analytik

Predictive Analytics liefert Ihnen Informationen darüber, was in Zukunft wahrscheinlich passieren wird. Dabei werden die Erkenntnisse sowohl der deskriptiven als auch der diagnostischen Analytik genutzt. Sie hilft Ihnen, Cluster, Tendenzen und Ausnahmen zu erkennen. Sie können dann Trends vorhersagen, die wahrscheinlich in der Zukunft eintreten werden. Predictive Analytics ist daher ein wichtiges Prognosetool. Trotz ihrer vielen Vorteile liefert die Prognose nur eine Schätzung. Ihre Genauigkeit hängt von der Qualität der Daten ab. Daher erfordert sie regelmäßige Optimierung und sorgfältige Behandlung.

4. Präskriptive Analytik

Diese Art der Analyse schreibt die zu ergreifenden Maßnahmen vor, um zukünftige Probleme zu vermeiden. Sie nutzt auch alle vielversprechenden Trends. Bei dieser Art der Analyse kommen Big Data und künstliche Intelligenz ins Spiel. Bei der statistischen Modellierung geht es darum, Situationen zu bewerten, um eine Hypothese zu beweisen oder zu widerlegen. Bei der KI geht es darum, potenzielle Ergebnisse auf der Grundlage vieler Variablen vorherzusagen.

Data science and analytics consulting are essential to all businesses. It can help them create new products. It also makes them more efficient for better performance and enhances the customer experience. It provides information for better decision-making and detects challenges and opportunities. It makes forecasts that can reduce labor and cost, saving time.