Datenvisualisierungsberatung

Das Beschaffen von Informationen oder Daten ist kein langsamer und mühsamer Prozess mehr. Daten findet man nicht mehr nur in Enzyklopädien oder Büchern in der Gemeindebibliothek. Wir leben jetzt in einer Zeit, in der uns Unmengen an Daten oder Informationen auf Knopfdruck zur Verfügung stehen. Wir riskieren eine Informationsüberflutung. Wir müssen Wege finden, diese neu gewonnene Informationsmenge zu sortieren, zu komprimieren und zu nutzen. Es gibt verschiedene Methoden, diese Daten umzuwandeln. Wir können sie in umsetzbare, einprägsame und nutzbare Informationen umwandeln. Eine dieser Methoden ist die Datenvisualisierung.

Was ist Datenvisualisierung?

Experten beschreiben Datenvisualisierung als grafische oder visuelle Darstellung von Daten. Sie ermöglicht es dem Gehirn, Informationen schneller zu erfassen. Datenvisualisierung zeigt Zusammenhänge. Sie zeigt, wie die dargestellten Informationen mit dem Ergebnis eines bestimmten Ziels zusammenhängen. Im Gegenzug ermöglicht sie eine schnellere Datenanalyse.

Kategorien der Datenvisualisierung

Die fünf Hauptkategorien der Datenvisualisierung sind wie folgt:

• Hierarchisch: Wird verwendet, um Informationscluster anzuzeigen, die aus einer einzigen Quelle stammen. Häufig verwendete Beispiele sind Ringdiagramme, Baumdiagramme und Sunburst-Diagramme.
• Zeitlich: Diese Art der Visualisierung ist eindimensional und linear. Diese Kategorie umfasst Linien, die sich überlappen oder einzeln stehen. Streudiagramme, Liniendiagramme und Zeitleisten fallen alle in diese Kategorie.
• Mehrdimensional: Diese Visualisierungen zeigen in der Regel Daten mit zwei oder mehr Variablen. Dies sind in der Regel die ansprechendsten oder auffälligsten Methoden. Beispiele sind Venn-Diagramme, Histogramme und gestapelte Balkendiagramme.
• Netzwerk: Zeigt, wie ein Datensatz mit anderen Informationen verknüpft ist oder in Beziehung steht. Bei diesem Typ werden wenige oder keine Wörter verwendet, um Beziehungen darzustellen. Matrixdiagramme, Wortwolken und Knoten-Verbindungsdiagramme zeigen die Verbindung zwischen den Netzwerken.
• Georäumlich: This category shows changes in sales over a specific period. It can show other changes, such as demographics or even acquisitions. Researchers drape familiar maps with different data points. These points represent real-time physical locations. Examples include Flow maps, Density maps, and heat maps.

Warum Manager in der heutigen schnelllebigen Welt Visualisierung brauchen

To be effective, managers need to understand information about their specific business. They also need the ability to manipulate this data into actionable information. One of these ways is mastering Data Visualization techniques. Placing complex data into a visual presentation has many advantages. It allows managers and their teams to comprehend the current state of the company. It assists in pinpointing patterns that are detrimental to the business. Data Visualization can also help executives in making informed decisions. They can come up with better strategies geared towards the success of the company.

Can Data Visualization Consulting make businesses more productive?

Information is power. What good is a power that you can’t use? Data transformed into actionable information can take a business to new, effective heights. Data Visualization lets you know where your company stands in the market world. It allows you to paint a picture of your future goals. It will assist not only management but also staff to work together to achieve the shared goals.

Datenvisualisierung befreit Sie von der üblichen eintönigen monotonen Stimme in einem Meeting. Sie führt zu Engagement, Input und Aktionen Ihrer Teamkollegen. Sie ermöglicht es den Leuten, stärker am Ergebnis beteiligt zu sein, anstatt distanziert und desinteressiert zu sein. Sie hebt Informationen hervor, die nicht leicht zu verarbeiten sind. Sie beseitigt den großen Stapel Papier und Zahlen und spricht eine breitere Zielgruppe an.

Wenn Sie Informationen schnell aufnehmen müssen, ist die Datenvisualisierung der nächste logische Schritt. Sie hilft Ihnen, die einzelnen Punkte zu verbinden und so Ihren nächsten Schritt in Richtung Effizienz zu planen. Außerdem können Sie auf Grundlage der präsentierten Informationen handeln. Warum? Weil Sie dadurch weniger Zeit zum Verstehen der präsentierten Daten benötigen.

SIS- und Datenvisualisierungsberatung

We at SIS will ensure that you present your data well. We want you to be effective when giving complex data to your target groups. We will use the best type of visualization to encourage engagement: our methods aid fast decision-making and prompt responses from your target audiences.