对于各种规模的企业来说，人工智能已经改变了游戏规则。人工智能为小型企业提供了一个独特的机会，通过提高效率、决策和客户体验来创造公平的竞争环境。随着越来越多的小型企业认识到人工智能在推动增长和保持竞争力方面的潜力，了解采用人工智能的最佳实践和战略变得至关重要。

为什么人工智能对小型企业很重要？

人工智能帮助小企业主提高生产力。人工智能和机器学习可以让员工专注于公司和前端的发展，而不用担心跟踪、订单库存和补货。人工智能将在明年对他们的业务产生最重大的影响。

人工智能在小型企业中的重要性与日俱增

近年来，人工智能已从一个未来主义概念转变为现代企业运营的基本支柱。对于小型企业来说，拥抱人工智能变得越来越重要，原因有以下几点：

• 提高竞争力:随着越来越多的大型企业采用人工智能，小型企业必须跟上步伐，以免被甩在后面。人工智能可以为小型企业提供以前只有大型企业才能使用的先进工具和解决方案，从而有助于创造公平的竞争环境。
• 精简业务:人工智能驱动的工具可以自动执行重复性任务，为小企业主和员工腾出宝贵的时间和资源，让他们专注于更具战略性的创收活动。
• 提高效率和生产力:人工智能可以通过减少人为错误、加快响应速度和提高整体生产率来提高各种业务流程的效率。与不采用人工智能的企业相比，采用人工智能的小企业可以获得显著的竞争优势。
• 改进决策:人工智能驱动的分析可以为小型企业提供有价值的见解和数据驱动的建议，为更好的决策提供依据，帮助他们识别新的增长机会、降低风险并优化资源。
• 个性化客户体验:小型企业中的人工智能通过分析用户行为、偏好和反馈，创造量身定制的客户体验。这可以提高客户满意度、忠诚度和回头率。
• 获取负担得起的人工智能解决方案:随着人工智能工具和平台的日益普及，小型企业现在也可以使用许多经济实惠、可扩展的解决方案。这使它们能够采用人工智能，而无需破费或开发复杂的基础设施。
• 适应不断变化的环境:随着消费者期望和市场动态的不断变化，小型企业需要具有敏捷性和适应性。人工智能可以提供洞察力并自动执行任务，使小型企业能够快速应对不断变化的市场环境，从而保持领先地位。

人工智能在小型企业中的优势

• 节约成本和提高效率:人工智能驱动的自动化可大幅减少人工任务所花费的时间和资源。这将提高效率，使小型企业能够节省人力成本，更有效地分配资源。
• 改进决策:人工智能可以快速准确地分析海量数据，为小型企业提供有价值的见解，帮助其做出更好的决策。这使他们能够发现新机遇、优化流程并最大限度地降低风险。
• 加强客户服务:聊天机器人和虚拟助理等人工智能驱动的客户服务工具可以帮助小型企业为客户提供即时和个性化的支持。人工智能在小型企业中的应用可提高客户满意度、忠诚度和客户保留率。
• 优化销售和营销:人工智能可以帮助小型企业识别消费者行为的模式和趋势，使他们能够创建有针对性的营销活动和个性化的产品推荐。这可以提高转换率，增加销售额。
• 精简业务:人工智能可以优化小型企业运营的各个方面，如库存管理、供应链管理和劳动力调度。通过将这些流程自动化，小型企业可以提高整体效率并降低运营成本。
• 可扩展性和增长:人工智能解决方案可以随着小型企业的发展而轻松扩展，使其能够适应新的挑战和机遇。这种灵活性对于希望扩张或开拓新市场的小型企业尤为有利。
  

小型企业如何使用人工智能？

• 企业主可以减少花在琐碎工作上的时间。
• 客户关系管理数据可通过语音和手动输入实现自动化。这些系统能最大限度地产生销售线索，并跟踪相关的销售和营销指标。
• 人工智能和机器学习增强了数据库，使 pos 系统变得智能而无缝。
• 聊天机器人可以全天候回复咨询。
• 人工智能系统大大改善了人力资源。招聘和入职可以实现自动化，反馈可以生成，问题可以得到解答。
• 人工智能系统收集和分析的数据可以执行和建议行动。
• 它能提供更深入的消费者洞察。不仅为您提供原始数据，还提供趋势、消费习惯等信息。
• 数据清晰，组织巧妙。
• 跟踪。(订单、账单、库存扫描、发货）
• 有价值的指标可用于整个业务。包括销售、营销和预测。
• 降低风险 - 人为失误的几率大大降低。
• 竞争分析--人工智能真正未被充分利用的能力是跟踪竞争对手。人工智能和数据搜刮可帮助企业跟踪竞争对手网站上的定价数据。系统还可以利用开放源代码情报，让您及时了解竞争对手的重要信息。
• RPA（机器人流程自动化）可以帮助实现流程自动化。小型企业可以将采购订单流程、会议安排和其他重复性任务自动化，因为这类模型能够改善流程。
• 随着网络和勒索软件攻击的增加，小型企业必须能够做出快速反应。网络安全人工智能可审查模式和日常行为，以检测系统内的异常情况。
• 系统可以预测现金流，通知管理人员逾期付款，并跟踪管理费用。

与小型企业相关的关键人工智能技术

有几项人工智能技术与小型企业特别相关，因为这些技术可以很容易地集成到小型企业的运营中，并有可能带来显著的效益。其中一些关键的人工智能技术包括

• 机器学习（ML）:机器学习使计算机能够从数据中学习，并随着时间的推移提高其性能。小型企业可以利用 ML 实现各种目的，如预测分析、欺诈检测和客户细分。
• 自然语言处理（NLP）:NLP 是一种人工智能技术，能让计算机理解、解释和生成人类语言。小型企业可以在聊天机器人、情感分析和内容生成中使用 NLP，帮助他们加强客户支持并从客户反馈中获得有价值的见解。
• 计算机视觉:计算机视觉是一种人工智能技术，它使计算机能够解释和分析图像和视频等视觉信息。小型企业可将计算机视觉用于各种应用，包括质量控制、安全和监控以及增强现实体验。
• 语音识别:语音识别技术使计算机能够理解和处理有声语言。小型企业可将该技术用于声控助理、转录服务和客户支持应用程序，从而提高可访问性和效率。
  

识别人工智能机遇 

在小型企业中，人工智能可以改变游戏规则，帮助企业提高效率、简化运营并做出更明智的决策。为了最大限度地发挥人工智能的优势，小型企业必须在其运营中找出最相关的人工智能机会。以下是帮助您发现小型企业人工智能机遇的一些步骤：

• 评估人工智能的潜在影响:评估人工智能对业务的潜在影响，考虑节约成本、提高效率和增加客户满意度等因素。关注与您的业务目标相一致并有可能带来切实利益的人工智能机会。
• 探索相关的人工智能技术:研究现有的关键人工智能技术，并考虑如何将其应用于企业。机器学习、自然语言处理和计算机视觉只是与小型企业高度相关的人工智能技术的几个例子。
• 咨询专家和利益攸关方:与人工智能专家、业内同行和内部利益相关者接触，收集有关企业内部人工智能机遇的见解和建议。小型企业中的人工智能有助于更好地了解人工智能领域，并为您的组织确定最有前途的用例。
• 优先考虑人工智能计划:优先考虑能带来最大潜在效益且符合业务目标的人工智能机会。在确定优先级时，要考虑实施成本、时间框架和必要资源的可用性等因素。
  

企业应如何开始使用人工智能？

It is essential to understand your business needs. Once you know your business needs, such as improved customer tracking, financial modeling, forecasting, cybersecurity, etc., the CTO or Manager needs to search for a vendor that works for them. If there is an existing POS system, start there, then look for systems that can be integrated into the current POS. If that is not possible, look for an all-in-one solution.

如何建立人工智能基础？

了解您的业务、您可以访问的数据，以及您认为如何才能更好地使用这些数据。提出问题"如果我知道这些，我就能做到/准备好这些"。了解公司的差距和薄弱点是必要的。一旦意识到自己想从系统中获得什么，就应该整理数据。

人工智能的最初考虑是什么？

• 考虑一下为什么您认为自己需要人工智能。您是否没有从数据中获得足够的信息？
• 您认为您的营销或销售团队能从更好的衡量标准中获益吗？
• 您的人力资源部门需要改进吗？
• 您是否在琐碎的工作上浪费时间？
• 您想了解自己与竞争对手的差距吗？
• 采用人工智能应避免什么？

不要过于宽泛。有重点的人工智能比一般的人工智能表现更好。首先，确定您想从数据中得到什么，然后整理数据，开始研究并联系供应商。

关于采用人工智能的 SIS 白皮书