Investigación de mercado de pruebas A/B

Ever wondered how some brands manage to understand precisely what their customers desire? The answer lies in A/B testing market research. This market research not only helps businesses make informed decisions but also enables them to understand their audience’s preferences and behaviors, tailoring their offerings to ensure optimal alignment with market demands and consumer expectations.

¿Qué es la investigación de mercado de pruebas A/B?

A/B testing is a research method that presents two versions of an app or web page to an audience to evaluate user engagement. In other words, it operates by testing between two versions to see which performs better. AB testing compares a variation against the current model.

Then, it lets you ask focused questions about changes in your web page or app. You can then use those questions to collect data on the impact of those changes. A/B testing in market research allows business owners to see the effect of potential adjustments. It shows them the impact their advertising will have on consumer activity. The original version of the page is the “Control,” and the modified version is the “Variation.”

Veamos un ejemplo hipotético:

A clothing and apparel website is trying to determine which look for its new website will generate the most sales. Note that their current page generates about $ 3,000 in monthly sales. They want to do AB testing to see how a change would alter their profits.

Veamos los resultados:

Versión 1 (V1) Cambia el título de la página. El Original obtiene $1500 en ganancias y el V1 obtiene $1250

Version 2 (V2) Change in the visual imagery of the page. El original obtiene $1450 de ganancia y el V2 obtiene $1750. Versión 3 (V3) Cambia el diseño de la página. El control obtiene $1550 como beneficio y V2 obtiene $2500.

From these tests, we can gather a few things. We can see that a variation in the page may negatively or positively affect sales. Version 1 showed that changing the page’s header reduced sales by 17%. Thus, we can see the customers disliked the alteration and that it would be best to limit changes like those.

In Version 2, the visual imagery changed, leading to an uptick in sales. We could speculate why there was a boost in sales. The new imagery may have better fit the site’s color scheme. Additionally, the photography may have looked more professional. Thus, it’s easy to see how A/B Testing can help find out the best look for your app or web page. Finally, let’s look at Version 3. It has boosted revenue by 67%. In other words, this change led to the largest increase in sales. We can see that adjusting the page’s layout is the most impactful. So, that change would be the best move.

¿Por qué es importante hoy en día la “investigación de mercado de pruebas A/B”?

A/B testing market research is crucial for understanding and responding to consumer behavior in real-time. With users’ attention spans decreasing, businesses have a limited window to capture interest and convert leads. It provides immediate feedback on what works and what doesn’t, allowing brands to swiftly and effectively tweak and optimize their online content.

Furthermore, A/B testing in market research provides the precise, actionable data that businesses need to thrive. The insights from A/B testing are concrete and grounded in actual user interactions, providing a reliable foundation for informed marketing and product development decisions.

A continuación se presentan algunos otros beneficios de la investigación de mercado de pruebas A/B:

• Toma de decisiones basada en datos: Market research facilitates decisions grounded in data, mitigating the risk of reliance on intuition or gut feeling.

• Experiencia de usuario mejorada: Through continual testing and optimization processes, businesses can craft an online experience that resonates with their audience. The methodology enables refining elements to create a more intuitive and user-friendly interface, fostering higher engagement and satisfaction among users.

• Mayores tasas de conversión: One of the standout benefits of A/B testing market research is its direct contribution to improving conversion rates.

• Eficiencia de costo: A/B testing market research is a cost-effective method for optimizing online assets. Instead of investing heavily in large-scale changes without guaranteed returns, businesses can test smaller elements, assess their impact, and implement them if they prove effective.

• Mitigación de riesgos: By testing changes with a segment of the audience before a full-scale rollout, businesses mitigate the risks associated with website redesign or major updates.

• Personalización: A/B testing market research supports the development of personalized content and features.

• Aumento del retorno de la inversión (ROI): Dado que la investigación de mercado de pruebas A/B se trata fundamentalmente de optimización, naturalmente conduce a una mejor utilización de los recursos y a un mejor retorno de la inversión. Cuando los cambios se prueban y validan, las empresas pueden estar seguras de que sus inversiones en desarrollo y marketing probablemente producirán resultados positivos.

Títulos de trabajo clave

Algunos trabajos notables para una investigación eficaz incluyen:

• científico de datos
• Analista de Investigación de Mercado
• Probador de accesibilidad
• Ingeniero de automatización de pruebas

Factores claves del éxito

Las pruebas AB implican una gran cantidad de procesamiento de TI, por lo que necesitarán personas especializadas. Es esencial realizar las pruebas. Además, es bueno realizar muchas pruebas de diferentes variables. Este método le permite comprender el efecto que cada aspecto de la pantalla de su página web o aplicación tiene en los consumidores. Además, también es fundamental que sean específicos para que su información sea más detallada y valiosa.

Desafíos de la investigación de mercado de pruebas A/B

While A/B testing in market research offers unparalleled insights and optimization opportunities. However, it comes with its own set of challenges that businesses need to navigate to be a really successful company.

• Interpretación errónea de datos: Uno de los principales desafíos de la investigación de mercado de pruebas A/B es el riesgo de malinterpretar los datos. Un análisis incorrecto puede llevar a conclusiones erróneas y cambios equivocados, lo que podría causar más daño que beneficio a la experiencia del usuario y a las tasas de conversión.

• Significancia estadística: Lograr significación estadística es crucial para la confiabilidad de los resultados de la investigación de mercado de las pruebas A/B. Los tamaños de muestra pequeños o las pruebas prematuras pueden dar lugar a resultados no concluyentes o engañosos, lo que requiere una planificación y ejecución cuidadosas de las pruebas.

• Muchos recursos: Aunque la investigación de mercado de pruebas A/B es rentable, exige tiempo, experiencia y recursos dedicados para planificar, ejecutar, analizar e implementar los hallazgos. Las pequeñas empresas o las nuevas empresas pueden tener dificultades para asignar recursos suficientes para las pruebas A/B continuas.

• Dependencia tecnológica: La investigación de mercado con pruebas A/B depende en gran medida de la tecnología y las herramientas. Cualquier falla técnica, error de software o problema con la plataforma de prueba puede afectar la precisión y confiabilidad de los resultados de la prueba, por lo que es crucial invertir en tecnología confiable y mantenerla regularmente.

Perspectivas futuras de la investigación de mercado de pruebas A/B

A/B testing in market research holds significant promise for businesses seeking precision and efficiency. Thus, the future outlook of this market research is bright, with emerging trends and technologies further enhancing its applicability and value.

• Integración con Inteligencia Artificial (IA): The future of A/B testing market research is closely intertwined with advancements in AI. AI can automate the analysis of test results, identifying patterns and insights that human analysts might overlook. This not only speeds up the testing process but also delivers unparalleled precision and accuracy.

• Personalización a escala: A medida que la investigación de mercado de las pruebas A/B se vuelve más sofisticada, las empresas podrán lograr una personalización a una escala sin precedentes. Comprender los comportamientos y preferencias matizados de los clientes permitirá la creación de experiencias de usuario altamente personalizadas, que son cruciales para la retención y el compromiso de los clientes en la era digital.

• Optimización en tiempo real: El futuro promete la llegada de herramientas y tecnologías que permitan la optimización e investigación de mercado de pruebas A/B en tiempo real. Esto permitirá a las empresas realizar ajustes instantáneos en su contenido en línea y estrategias de marketing, respondiendo rápidamente al comportamiento de los usuarios y a las tendencias del mercado.

• Pruebas multiplataforma: Dado que los usuarios acceden al contenido a través de una multitud de dispositivos, la investigación de mercado multiplataforma será cada vez más vital. Las herramientas y tecnologías futuras facilitarán las pruebas fluidas en diferentes dispositivos y plataformas, garantizando una experiencia de usuario coherente y atractiva independientemente del punto de acceso.

• Información impulsada por la comunidad: Con el auge de las redes sociales y las comunidades en línea, la investigación de mercado de pruebas A/B incorporará cada vez más conocimientos y comentarios de estas plataformas. Este enfoque ofrecerá una comprensión más holística de las preferencias y comportamientos de los usuarios, impulsando estrategias de optimización y pruebas más informadas y efectivas.

Acerca de la investigación de mercado de pruebas A/B

Las pruebas A/B utilizan una combinación de investigación cualitativa y cuantitativa. Se centra en identificar qué cambiar y cómo cambiarlo. Además, cuantifica qué cambios son mejores o peores. Ya ves cuánto afectan las ventas. Esta tecnología es una excelente adición al conjunto de herramientas de una empresa, pero no puede cubrirlo todo. Por lo tanto, es bueno utilizar grupos focales, entrevistas y encuestas en sus métodos para obtener la mejor información.

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