市场情报公司

什么是市场情报？

市场情报是一个收集和分析与公司市场相关的所有信息以支持和做出更好决策的过程。

To be successful, a company must know its market inside and out. With this insight, companies are able to rapidly launch products or services, determine profitable customer segments, adjust pricing, evaluate the supply chain and distribution channels, and make many other important decisions.

虽然市场情报作为一个概念是直观和简单的，但其背后的努力却是复杂且永无止境的。

何时使用市场情报？

MI is often used when a company is seeking to enter a new market, or expand into an existing market.

一个简单的 2×2 矩阵提供了有用的视觉辅助：

	现有市场	新市场
现有产品
新产品

根据检查的四个单元中的哪一个，流程的方向和要求应该落实到位。

市场情报是如何进行的？

MI 应始终以一组明确的目标开始，然后提出一系列问题，这些问题的答案将指导用户采取适当的行动。理想情况下，只有当用户已经仔细考虑过每个答案将如何影响决策时，才应该提出问题。

这是目标和示例问题的示例。

机会
- 市场上是否存在尚未满足的需求？
- 是否存在替代产品/服务？
- Is the market national or global in scope?
- What is the current size of the market?
- What is the estimated growth of the market?
- 如果有的话，有哪些交叉营销机会？
威胁
- 什么因素会使你的目标偏离轨道？
趋势
- 哪些新事物可能会影响成功？
现有和潜在的竞争对手
- 他们是谁/他们可能是谁？
新供应商或分销商
- 是否需要替代来源？
- 他们是谁？在哪里？
客户
- 它们会是一样的吗，还是会有新的前景？
- 哪些价格点是可以接受的或者将会被接受？
进入和渗透战略
- 它们将会是什么？与当前的有何不同？

市场情报方法

一旦明确并达成目标，就可以制定计划，将信息收集工具与整合和分析调查结果的方法最佳地结合起来。

二次研究 涉及新闻文章、新闻稿、财务报表甚至就业或房地产发布等现成的公共资源，可以提供一个有用的起点，概述市场、趋势、关键公司和个人。
社交媒体和大数据 are gaining popularity as additional sources of information that may be incorporated into an overall market analysis, although it may be a challenge to determine how to extract meaning from them.
会议和贸易展览 also offer fertile ground for quickly gaining insights into a market, competitors, customer needs and trends.
商业智能（BI）、竞争情报（CI）、市场研究（MR） 通常会重叠，并且可以与 MI 同时使用，以便更全面地了解市场、主要参与者/竞争对手和潜在客户。
- Business intelligence tends to involve internally collected data, e.g. sales, production, budgets, while CI focuses externally, on specific competitors, and MR on customers and the environment of the market.

管理市场情报

跟踪市场情报中包含的所有信息可能会非常耗时且繁重。

制定优先事项 结合规则或过滤器可以组织和减少信息过载并使其更易于管理。
软件和在线工具 由于第三方软件的存在可以帮助您收集、分析和存储市场情报，因此通常值得将某些任务外包给第三方公司，这些公司可以处理所有这些要求并就应采取的最佳行动提供公正的反馈。
- 一些外部公司提供并允许您监督 MR、BI、CI 和 MI 工具的组合，因此它们在信息的收集和分析方面很有用。
- 此外，这些经验丰富的公司可以为您提供支持，确保您和您的同事已经考虑到您所需的所有重要信息领域以及集成这些信息的框架。
仅拥有高质量和高数量的信息还不够。 熟练的分析 将其转化为构成最佳决策基础的情报非常重要。