Conseil en visualisation de données

L’obtention d’informations ou de données n’est plus un processus lent et fastidieux. Les données ne se trouvent plus uniquement dans les encyclopédies ou les livres de la bibliothèque communautaire. Nous sommes désormais dans une époque où de nombreuses données ou informations sont disponibles à portée de main. Nous risquons une surcharge d’informations. Nous devons trouver des moyens de trier, compresser et utiliser ce nouveau volume d’informations. Il existe plusieurs méthodes pour transformer ces données. Nous pouvons les transformer en informations exploitables, mémorisables et utilisables. L'une de ces méthodes est la visualisation des données.

Qu’est-ce que la visualisation de données ?

Les experts décrivent la visualisation des données comme représentant les données graphiquement ou visuellement. C'est un moyen de permettre au cerveau de saisir les informations plus rapidement. La visualisation des données montre les relations. Il montre comment les informations présentées se rapportent au résultat d’un objectif ou d’un objectif spécifique. À son tour, cela permet d’effectuer l’analyse des données plus rapidement.

Catégories de visualisation de données

Les cinq principales catégories de visualisation de données sont les suivantes :

• Hiérarchique : utilisé pour afficher des groupes d’informations provenant d’une seule source. Les exemples courants utilisés sont les diagrammes en anneaux, les diagrammes en arbre et en rayon de soleil.
• Temporel: Ce type de visualisation est unidimensionnel et linéaire. Cette catégorie présente des lignes qui se chevauchent ou qui sont autonomes. Les nuages de points, les graphiques linéaires et les chronologies entrent tous dans cette catégorie.
• Multidimensionnel: Ces visualisations ont tendance à afficher des données comportant deux variables ou plus. Ce sont généralement les méthodes les plus attrayantes ou les plus accrocheuses. Les exemples incluent les diagrammes de Venn, les histogrammes et les graphiques à barres empilées.
• Réseau: Montrer comment un ensemble de données se connecte ou se rapporte à d’autres éléments d’information. Ce type utilise peu ou pas de mots pour montrer les relations. Les graphiques matriciels, les nuages de mots et les diagrammes nœuds-liens montrent la connexion entre les réseaux.
• Géospatial : This category shows changes in sales over a specific period. It can show other changes, such as demographics or even acquisitions. Researchers drape familiar maps with different data points. These points represent real-time physical locations. Examples include Flow maps, Density maps, and heat maps.

Pourquoi les managers ont besoin de visualisation dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui

To be effective, managers need to understand information about their specific business. They also need the ability to manipulate this data into actionable information. One of these ways is mastering Data Visualization techniques. Placing complex data into a visual presentation has many advantages. It allows managers and their teams to comprehend the current state of the company. It assists in pinpointing patterns that are detrimental to the business. Data Visualization can also help executives in making informed decisions. They can come up with better strategies geared towards the success of the company.

Can Data Visualization Consulting make businesses more productive?

Information is power. What good is a power that you can’t use? Data transformed into actionable information can take a business to new, effective heights. Data Visualization lets you know where your company stands in the market world. It allows you to paint a picture of your future goals. It will assist not only management but also staff to work together to achieve the shared goals.

La visualisation des données s’éloigne de la voix morne et monotone habituelle lors d’une réunion. Cela conduit à l’engagement, à la contribution et aux actions de la part des autres membres de votre équipe. Cela permet aux gens de s’impliquer davantage dans le résultat plutôt que d’être distants et indifférents. Il met en avant des informations qui ne sont pas faciles à traiter. Il élimine la grande pile de documents et de chiffres et s’adresse à une population plus large.

La visualisation des données est la prochaine étape logique si vous avez besoin d'absorber rapidement des informations. Il vous permet de tracer votre prochaine étape vers l’efficacité en vous aidant à relier les points. Il permet également d’agir sur les informations présentées. Pourquoi? Parce que cela réduit le temps nécessaire à la compréhension des données présentées.

Conseil en SIS et visualisation de données

We at SIS will ensure that you present your data well. We want you to be effective when giving complex data to your target groups. We will use the best type of visualization to encourage engagement: our methods aid fast decision-making and prompt responses from your target audiences.