Consultoría de visualización de datos

Obtener información o datos ya no es un proceso lento y tedioso. Los datos ya no se encuentran únicamente en enciclopedias o libros en la biblioteca comunitaria. Ahora estamos en una era en la que hay una gran cantidad de datos o información disponibles al alcance de nuestra mano. Corremos el riesgo de sobrecarga de información. Tenemos que encontrar formas de ordenar, comprimir y utilizar este nuevo volumen de información. Existen varios métodos para transformar estos datos. Podemos convertirla en información procesable, memorable y utilizable. Uno de estos métodos es la visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

Los expertos describen la visualización de datos como la representación de datos de forma gráfica o visual. Es un medio para permitir que el cerebro capte información de una manera más rápida. La visualización de datos muestra relaciones. Muestra cómo la información presentada se relaciona con el resultado de un objetivo u objetivo específico. A su vez, permite que el análisis de datos se realice más rápidamente.

Categorías de visualización de datos

Las cinco categorías principales de visualización de datos son las siguientes:

• Jerárquico: Se utiliza para mostrar grupos de información que provienen de una sola fuente. Los ejemplos más comunes utilizados son los diagramas de anillos, los de árbol y los de rayos solares.
• Temporal: Este tipo de visualización es unidimensional y lineal. Esta categoría presenta líneas que se superponen entre sí o que son independientes. Los diagramas de dispersión, los gráficos de líneas y las líneas de tiempo entran en esta categoría.
• Multidimensional: Estas visualizaciones tienden a mostrar datos que tienen dos o más variables. Estos tienden a ser los métodos más atractivos o llamativos. Los ejemplos incluyen diagramas de Venn, histogramas y gráficos de barras apiladas.
• Red: Mostrar cómo un conjunto de datos se conecta o se relaciona con otros bits de información. Este tipo utiliza pocas o ninguna palabra para mostrar relaciones. Los gráficos matriciales, las nubes de palabras y los diagramas de enlaces de nodos muestran la conexión entre las redes.
• Geoespacial: This category shows changes in sales over a specific period. It can show other changes, such as demographics or even acquisitions. Researchers drape familiar maps with different data points. These points represent real-time physical locations. Examples include Flow maps, Density maps, and heat maps.

Por qué los gerentes necesitan visualización en el acelerado mundo actual

To be effective, managers need to understand information about their specific business. They also need the ability to manipulate this data into actionable information. One of these ways is mastering Data Visualization techniques. Placing complex data into a visual presentation has many advantages. It allows managers and their teams to comprehend the current state of the company. It assists in pinpointing patterns that are detrimental to the business. Data Visualization can also help executives in making informed decisions. They can come up with better strategies geared towards the success of the company.

Can Data Visualization Consulting make businesses more productive?

Information is power. What good is a power that you can’t use? Data transformed into actionable information can take a business to new, effective heights. Data Visualization lets you know where your company stands in the market world. It allows you to paint a picture of your future goals. It will assist not only management but also staff to work together to achieve the shared goals.

La visualización de datos se basa en la habitual voz monótona y lúgubre en una reunión. Conduce al compromiso, aportes y acciones de los compañeros de equipo. Permite que las personas participen más en el resultado en lugar de permanecer distantes y desinteresadas. Destaca información que no es fácil de procesar. Se deshace de la gran pila de documentos y cifras y atrae a un grupo demográfico más amplio.

La visualización de datos es el siguiente paso lógico si necesita absorber información rápidamente. Le permite trazar su próximo paso hacia la eficiencia ayudándole a conectar los puntos. También le permite actuar sobre la información presentada. ¿Por qué? Porque reduce el tiempo utilizado para comprender los datos presentados.

Consultoría SIS y Visualización de Datos

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