深度学习市场研究

什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一部分。深度学习的目标是让人工智能变得更聪明。它通过模仿人脑的学习方式来实现这一目标。人脑有神经网络，可以帮助我们处理从世界获得的信息。在深度学习中，有三层或更多层的人工神经网络。这些层允许计算机处理更多数据。计算机使用数据从示例中“学习”。因此，他们将做出更好的预测，从而得出更正确的结果。

深度学习为何重要？

如今，计算机承担的责任比以往任何时候都要多。未来，它们在我们生活中的作用将进一步增强。例如，我们信任机器为我们制定时间表。此外，它们还会提醒银行注意信用卡欺诈。公司甚至在制造自动驾驶汽车，并教机器对人进行操作。因此，拥有能够从过去的互动中学习并减少人工干预的人工智能至关重要。

以下是深度学习中的一些关键工作

• 研究分析师
• 数据科学家
• 数据工程师
• 应用科学家
• 软件工程师

企业为什么需要深度学习？

防范欺诈

Many businesses keep essential information online since it protects company and client information. But they are still open to cyber-attacks such as fraud. This fraud might cost the company money. It could also give the company a bad name and cause them to lose clients.

借助深度学习人工智能，计算机可以注意到异常活动。人工智能检测到欺诈行为后，可能会提出建议，以防止将来再次发生此类行为。

提供当前数据

这 data that can affect the company is fluid. It changes often and fast. Keeping up with these changes helps companies to compete in the global market. But, it would be hard to do so without AI. Deep Learning takes data and turns it into useful information for the company. Thus, business owners will use the information to make choices. Of course, these choices should benefit the company.

深度学习成功的关键因素

大量数据

如果一家公司想在其网站或应用中使用人工智能，他们必须训练机器。这种“训练”教会它注意并理解它将要处理的数据。因此，如果公司选择使用深度学习，工程师必须使用大量数据。

此外，目标是拥有像人脑一样高效的人工智能。因此，机器还必须获得高质量的数据，并对其进行注释。注释过程确保计算机能够理解和使用这些数据。

与开发人员合作

尽管公司没有开发 AI，但他们会一直使用它。因此，他们应该与开发人员一起工作。如果技术人员单独工作，AI 可能会过于复杂。但是，当他们一起工作时，他们可以决定 ML 将解决哪些问题。这种合作将使 AI 在未来更易于使用。

要有耐心

打造一个像大脑一样运作的人工智能并不容易。这个过程不太可能第一次就完美无缺。公司必须记住，有很多因素需要考虑。因此，他们必须能够接受反复试验。创建正确的人工智能系统需要时间。

关于深度学习

专门小组 and interviews will help the company decide why they need Deep Learning. Surveys are another way to do research. The survey will inform consumers of Deep Learning. It will also get their views on this kind of Machine Learning.

It is safe to say that Deep Learning is the future of business. But each company needs to do its homework before choosing to add it. That’s why companies need to do Qualitative and Quantitative research。 这 research will inform the company of the best data for machine training.