选择模型市场研究

定量市场研究是一种开放式问题研究方法。它依赖于深入访谈、焦点小组和其他前卫技术。定量研究和定性研究有什么区别?
定量营销研究会问一些带有数值的问题。例如,“以 1-5 为标准,您的客户服务体验如何?”另一个问题可能是,“您的年薪是多少?”
定性研究会问一些无法简化为数字的问题。例如,“您的职位是什么?”或“您今天最喜欢我们服务的哪一点?”
寻求科学成果的研究人员将依赖定量研究。它往往更加公正。他们选择它是因为它:
- 更容易控制数据
- 公正、科学
- 适合更多观众
- 更广泛接受
- 更加集中,因为研究人员经常用它来检验理论。
什么是选择模型市场研究?
Choice Modeling is a Quantitative Research technique used to measure what consumers like. It’s different from standard Surveys and Market Research methods. Moreover, these methods only capture a rough picture of consumer intentions, often not supported by science. Choice Modeling uses a controlled trial run, which finds and measures the factors that lead to a decision. It does so even outside the conscious awareness of the respondents.
为什么选择建模很重要?
Choice Modeling allows firms to gauge consumer demand. It tells them why they make the choices they do. You can apply Choice Modeling in many ways. You can use it to measure the demand for an existing product or service or to forecast the need for new ones. It allows you to explore vast numbers of possible configurations to the order of many, many trillions. 选择模型 would not work with standard research methods.
企业为什么需要选择模型?
选择模型会告诉您什么对您的买家和潜在买家来说是重要的。它会跟踪他们在做出购买决策时的行为。立即开始使用选择模型来测试产品功能的隐含价值。使用它来检查营销活动的成功性、制定定价策略等。SIS International 提供各种服务,包括用户体验市场研究和上市策略规划。
关于选择模型市场研究
标准方法可以为您节省大量时间和精力。然而,数据可能并不像您希望的那样针对您的受众。使用选择模型来回答有关行业趋势、家庭收入和人口统计的问题。
您可以通过多种方式进行定性市场研究。例如,您可以使用焦点小组、调查和深度访谈。研究人员在市场研究中广泛使用访谈。它们是定量市场研究中最常用的数据收集形式之一。
在线调查是另一种常见的市场研究技术。它们对于收集受众反馈至关重要。它们对大量受众很有效。但选择模型可以让你了解细节。研究人员用它来观察布局和措辞细微变化的影响。他们甚至用它来衡量品牌的直接美元价值。
为你的企业聘请研究员
亲自询问客户可以让您对目标市场有一个细致入微的了解。但是,直接研究可能既昂贵又耗时。但每种策略都有优点和缺点。熟练的研究人员知道如何处理每种方法以获得最佳结果。
The right mix will address the unique needs of your firm. It will consider the timeframe, desired impact, scope, and budget. There’s no one-size-fits-all answer. Resist the urge to base your approach only on what your market researcher tells you. Instead, work along with them to figure out what your business requires. It will also help you figure out what the market research process demands.


