Pesquisa de mercado de análise CHAID

Conheça o Modelo de Segmentação CHAID

A análise CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector) é uma técnica de segmentação de marketing. É útil para identificar as relações entre variáveis de resposta categóricas. Também funciona para outras combinações de variáveis. CHAID encontra padrões em dados que possuem muitas variáveis categóricas. Ele cria segmentos e depois apresenta os dados em uma representação visual.

Na prática, utilizamos a análise CHAID como ferramenta de pesquisa de mercado. Nós o usamos para segmentar diferentes grupos de clientes. O CHAID analisa como eles podem responder a uma campanha de marketing. Analisa de acordo com os atributos de cada grupo. Por exemplo, digamos que estamos realizando uma campanha de marketing. Precisaremos conhecer algumas características do cliente. Por exemplo, precisaremos de uma localização geográfica, estatuto socioeconómico e género. Essas características têm maior impacto nas taxas de resposta. Com a análise CHAID, construímos uma árvore que divide o conjunto de dados de acordo com a variável escolhida. Mostra o efeito das características na probabilidade de resposta à campanha.

CHAID como técnica de segmentação de mercado

Uma vantagem da análise CHAID é que ela não contém equações. Em vez disso, é visual, tornando-o mais fácil de entender. Ele segmenta o mercado em consideração em uma representação visual simples. Por exemplo, na imagem acima, os nós inferiores representam a segmentação do mercado. Ele divide seu mercado com base no tamanho ou na capacidade de resposta de cada categoria. Essa segmentação facilita a classificação dos recursos de marketing de acordo com a prioridade. Você pode analisar a taxa de resposta do nó de acordo com um determinado benchmark. A seguir você analisa de acordo com o tamanho. Dessa forma, você pode determinar onde precisa dedicar mais recursos. Segmentos com taxas de resposta mais altas representam frutos mais fáceis de alcançar. Eles produzirão altas taxas de resposta, mas não exigirão muito esforço de marketing. Assim, você pode evitar o segmento que tem taxas de resposta menores que a média. Você precisará de mais recursos para comercializar esse segmento e colherá menos recompensas.

A Análise CHAID determina a relação entre variáveis independentes para estudos analíticos. As empresas também o utilizam como uma ferramenta preditiva. Ao empregar a análise CHAID, você pode descobrir relações essenciais entre variáveis dependentes. Isso pode incluir compras anteriores, frequência, atualidade, promoção, preço e produto. Estas variáveis podem afectar a resposta a campanhas de mercado, tais como solicitação de correio. A árvore de regressão CHAID facilita a previsão dessas respostas.

Pesquisa quantitativa

You can also use the CHAID analysis to do a quantitative analysis. You use it by testing for association between two variables. You apply Chi-Square tests when building the CHAID tree. In this way, you determine the statistical significance of predictors of response rates. For instance, you can use Bonferroni corrections to account for false positives.  Market research using CHAID can thus use regression analysis for data mining. You can also use it for statistical modeling and analysis.