빅데이터 시장 조사 및 전략

빅데이터란 무엇인가?

'빅데이터'라는 용어는 보다 의미 있고 실행 가능한 결정을 내리기 위해 매우 많은 양의 데이터를 식별, 수집, 분석 및 해석하는 프로세스를 의미합니다. 실제로 매초 더 많은 데이터가 생성될 수 있지만, 주목을 끄는 것은 이를 더 빠르고 다양한 방식으로 분석하는 능력입니다. '클라우드' 확장과 컴퓨터 저장 용량 확대도 최근 인기에 한몫했다.

Much as Moore’s Law applies to computer chip capacity, it is now possible to store, manage and more quickly process extremely large volumes of data due to technological improvements, while doing so at greatly reduced costs.[/fusion_li_item]

[fusion_li_item icon=””]As such, many organizations have integrated traditional market research skills with IT programming talent to analyze extremely large data sets in an effort to uncover patterns, trends, and correlations relating to human behaviors and interactions.Due to the widespread use of social media such as FaceBook, twitter, and LinkedIn, along with video sharing tools like Youtube, Instagram and Pinterest, the volume of textual and visual information is growing exponentially on a global basis. Many countries have these same websites along with their own versions plus many mobile device apps.Much of Big Data is “unstructured” in nature, in a sense like qualitative data as found in responses to open-ended questions or focus groups.On the other hand, data obtained from sources such as web traffic visits, clicks, and financial transactions is numeric and “structured”. By being quantifiable, such data is easier to analyze.With increasingly more consumer and business demographics, opinions, preferences, and behaviors being collected, it is possible to construct more meaningful pictures and conclusions out of disparate bits of data using sophisticated software programs and statistical tools.

빅데이터는 어떻게 얻나요?

고객에 관한 데이터는 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다. 예로는 웹 로그(예: 웹 사이트 활동), 고객 서비스 상호 작용, 구독 및 등록 양식, 설문 조사, 블로그, 소셜 미디어 언급 등이 있습니다. 따라서 한 곳의 이메일 주소, 다른 곳의 일부 인구 통계, 지리적 위치, 직위 및 기능, 가족 규모 및 다양한 소스의 기타 여러 항목을 통합하여 개인에 대한 상대적으로 상세한 프로필을 작성할 수 있습니다. 귀하의 회사 또는 브랜드 이름이 논의되고 있습니까? 어떤 단어나 용어가 이들과 연관되는 경향이 있나요? 긍정적인 의미가 있나요, 아니면 부정적인 의미가 있나요? 경쟁사도 마찬가지입니까? 이러한 "구조화되지 않은" 데이터를 가져와 수량화할 수 있다면 이를 데이터베이스에 추가할 수 있습니다.

빅데이터로 무엇을 할 수 있나요?

고객에 대한 더 나은 프로필을 확보하면 구매 빈도 및 수량, 가격 변동, 광고 콘텐츠 및 미디어 배치, 시간 또는 주중 시간, 지역 위치 등과 같은 다른 요소와 결합될 수 있습니다. 다음과 같은 관계가 발견될 수 있습니다. 사건의 "무엇"뿐만 아니라 "이유"에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 누군가 귀하의 웹사이트를 몇 번이나 방문하고, 광고를 클릭하고, 구매했는지 알 수 있을 뿐만 아니라 한 사람은 어떤 것을 좋아했지만 다른 사람은 좋아하지 않았던 이유도 알아낼 수 있습니다. 특정 청중은 타겟 콘텐츠(예: 광고 메시지)에 노출되어 이를 읽고 보다 예측 가능하고 원하는 방식으로 행동합니다.

빅 데이터가 당신에게 적합합니까?

If you can pose a question like this that relates to a business objective where the answer would help you make a better decision, then Big Data could be for you. So for instance, are you trying to attract new customers, sell more to existing ones, find ways to reduce costs, improve customer service?[/fusion_li_item]

[fusion_li_item icon=””]It is much better to have objectives or hypotheses to test before delving into Big Data. Although an examination of many variables may eventually find some that correlate, e.g. one’s height and their choice of credit card, there maybe little or no value to knowing this.Thus, without a plan, one can easily expend (and waste) huge resources.

빅데이터를 어떻게 활용해야 할까요?

목표는 "말도 안되는 내용을 이해"하고 "분석 마비"(데이터를 보는 데 너무 많은 시간을 소비하여 의사 결정이 지연됨)를 방지하는 것입니다.

데이터를 확보하는 것보다 더 중요한 것은 무엇을 찾아야 할지 결정하는 것입니다. 전통적인 통계 분석은 어떤 변수가 특정 결과와 연관(및 원인)할 가능성이 가장 높은지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

따라서 고객의 주요 과거 행동과 현재 행동을 발견하고 집중함으로써 제품 구매 또는 추천과 같은 향후 행동에 영향을 미칠 보다 적절하고 의미 있는 메시지나 광고를 고객에게 타겟팅하고 맞춤화하는 것이 가능할 수 있습니다. 이 작업에는 종종 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 방대한 데이터 세트에서 적절한 결론을 도출하기 위해 소프트웨어 프로그램과 사용법 교육을 받은 사람들이 필요합니다. 따라서 필요한 경우 해당 데이터 작업을 전문으로 하는 제3자와 상담하는 것이 좋습니다.

우리가 하는 일

전략 및 경쟁 분석

빅데이터 전문가와의 전문가 인터뷰

빅데이터 전문가 확보

전략기획 컨설팅

시장 기회 평가