定量的市場調査とは何ですか?

---

定量的市場調査は定性的な調査とは異なる, where small groups of individuals (8-12) discuss a product, a concept or other “focused” topic. Other qualitative research involves one-on-one, or individual, in-depth interviews that are done in person, via online chat, or by phone, with the goal of uncovering insights or generating ideas that can be further explored with quantitative techniques.[/fusion_li_item]
定量的市場調査では、従来の郵送、電子メール、インターネット/Web サイト、または電話を通じて尋ねられる論理的な一連の質問を使用して調査が作成されます。

How to Conduct Quantitative Market Research

定量的市場調査手法

オンラインおよびモバイル調査

As the world is increasingly connected to the internet, 定量的市場調査 through online and mobile surveys is a powerful tool as they are relatively cost-effective, quick turnaround, and highly customizable.

コンピュータ支援電話インタビュー（CATI）。

CATI 調査はコンピュータの助けを借りて実施され、インタビュアーはスクリプトに従い、すべての質問とルーティングは事前にプログラムされています。これは通常、より複雑な調査に役立ちます。他の方法よりも実施に要する時間が短く、さまざまな形式でデータをより迅速にダウンロードできます。

紙とペンによるインタビュー（PAPI）

従来の PAPI 調査では、電話やタブレットなどの他の方法ではなく、紙とペンを使用してデータを記録します。これにより、インターネット接続や電源などの技術的な制約の必要性が軽減されます。

インターセプト

この方法では、施設、イベント、店舗、路上、その他の公共の環境で消費者にアプローチし、その場で調査を実施します。インターセプトは、特定のタイプの参加者に効果的にアプローチするのに役立ち、コストと処理時間の面でメリットをもたらします。

ギャング調査

ギャング調査は、一度にかなりの数の回答者が参加できる調査セッションであり、通常はモデレーターがいる施設で実施されます。1 回のセッションの回答者の数は 10 人から 25 人以上とかなり多くなることがあります。

中央ロケーションテスト

A Central Location Test (CLT) is a face-to-face survey method where many respondents are invited, with or without prior notice, to some convenient place, typically involving a public hall or shopping mall for a face-to-face interview. A large number of people can typically be interviewed in a short time. It can be helpful for short product and/or concept testing studies.

When to use Quantitative Market Research Methods?

多岐にわたる市場から効率的に反応を集めることが目的であれば、代表的なサンプルをアンケートに招待するのが最善です。理想的には、質問は回答する動機になるほど興味深いものである必要があります。

また、同じ質問をして、ある期間から次の期間にかけての傾向や偏差を調べることで、時間の経過に伴う変化を追跡するのにも非常に便利な方法です。

考慮すべき長所、短所、注意点がいくつかあります。

• Over the past several years, there has been a steady erosion in the percentage of people who are willing to participate in any research. Concerns about privacy and anonymity have contributed to this slide. Single-digit response rates have replaced norms that were closer to 40-50%. As such, you may not be hearing from most (90% or more) of your market.  インセンティブ（現金、贈り物、宝くじなど）やフォローアップのリマインダーを使用すると、反応は向上しますが、プロジェクトの費用と期間も増加します。

(なお、何らかの形の報酬が提供される場合、回答者の中には、すべての質問や選択肢を実際に読まずに、アンケートを急いで回答する人もいる可能性があります。  適切に構成された調査では、そのような人々を「捕捉」し、分析から除外することができます。

• 数字が大きいだけでは十分ではないかもしれません。これについて考えてみましょう。
  • もしあなたがウェブサイトの訪問者10万人にアンケート調査を行ったとしたら、1,000人からのアンケート結果に基づいて国レベルの決定を下しますか（それは 1% 回答率）？
  • 500件の回答しか得られなかったとしても、慎重に体系的に選ばれた1,000人の顧客から個別に参加を依頼された（つまり、 50% 応答）？
  • 正しい答えを選ぶのは簡単ではありません。そのため、専門家の指導が必要になる場合があります。場合によっては、両方のタイプの調査結果を組み合わせたハイブリッドまたは 2 段階のアプローチが、意思決定者に最高の安心感を与えることがあります。

• 電話調査以外はすべて自己管理型なので、質問は説明なしで簡単に答えられるはずです。しかし、回答者がいつどこで調査を完了するかを制御できるのは良いことですが、質問についての説明を求める機会はなく、回答の選択肢が制限されている場合もあります。電話インタビュアーでさえ、質問の背後にある詳細を知らない場合があります。明確でよく構成された質問を作成する経験は、資格のある市場調査会社またはコンサルタントに依頼してください。または、少なくとも、アンケートを実施する前に同僚に事前テストを依頼する必要があります。
• By its nature, 定量的市場調査 is not very effective for gaining detailed and diverse reactions to a new product or service nor any item that needs to be seen, heard, touched, smelled, or tasted. So while testing a new website interface, snack food, or cologne would not be suitable, investigating tradeoffs among alternative car features, financial services, or medical products would be fine.
• Compared to nearly any form of qualitative research, 定量的市場調査 will enable you to hear from more customers or prospects anywhere in the world at the lowest cost per person. There is no concern about travel, weather, time zones, weekends, or other factors that could impact qualitative research.

統計分析

顧客がさまざまな製品属性に与える重みを理解するために、私たちはいくつかのモデルを使用します。これらのツールには、離散選択、 コンジョイント、ギャップ分析、因子分析、重要度スコアリング、クラスター分析。これらの高度な統計ツールは、特定の洞察を引き出すように設計されており、2 つの大きなメリットがあります。まず、隠れた態度や行動に関する暗黙の洞察を引き出すことができます。次に、これらのツールにより、研究者は戦略的な意思決定のための統計的予測を行うことができます。

Why Do Businesses and Researchers Alike Lean So Heavily on Quantitative Market Research? 

定量調査は、その客観性を誇りにしています。主観的な解釈に頼るのではなく、結果をより大規模な集団に一般化することができます。この幅広い適用範囲により、この手法は、拡大する市場をターゲットとする企業に好まれる方法となっています。

さらに、統計分析を通じて、企業はパターンや傾向を特定できます。この予測的な性質により、企業は将来の結果を予測し、競争上の優位性を得ることができます。実際、定量的調査は具体的なデータを提供し、意思決定プロセスをより明確で情報に基づいたものにします。

定量的研究のその他の利点は次のとおりです。

• 明瞭性と正確性: 数字、パーセンテージ、統計グラフはわかりやすい解釈を提供し、定性的なアプローチで生じる可能性のある曖昧さを排除します。

• 費用対効果の高い大規模研究: オンライン調査や自動データ収集方法などのツールを使用すると、定量的調査ではコストを大幅に増加させることなく大規模なデータ収集が可能になります。

• 比較を容易にします: 標準化されたデータが生成され、異なる期間や異なる市場からの結果を比較対照しやすくなります。

• 統計分析： One of the most powerful benefits of quantitative research is the ability to use statistical methods to analyze results. This not only validates the data but also reveals patterns, relationships, and correlations that might not be evident at first glance.

市場の可能性の特定: 定量的手法により、企業は市場規模を測定し、ターゲットセグメントを特定し、成長を予測することができます。この知識は、新規市場への拡大や参入に非常に役立ちます。

• 価格戦略の最適化: この調査により、消費者が製品やサービスに対していくら支払う意思があるかが明らかになり、競争力と収益性の高い価格戦略の策定が容易になります。

• 製品開発とイノベーション: 調査によって消費者のニーズや好みが明らかになり、企業が製品の改良や市場の共感を呼ぶまったく新しい製品の開発に着手できるようになります。

• 危機管理： By analyzing data trends and patterns, quantitative research can alert businesses to potential market shifts or emerging risks, enabling them to be proactive rather than reactive.

• ベンチマークと競合分析: このたぐいの 調査は、企業のパフォーマンスを競合他社や業界のベンチマークと比較する手段を提供し、強みと改善の機会を浮き彫りにします。

ケーススタディ

コカコーラと「ニューコーク」 

1980 年代、ペプシとの厳しい競争に直面したコカコーラは、その象徴的な飲料の配合を変更しました。しかし、新しい配合を発表する前に、同社は消費者の好みを測るために広範囲にわたる定量的調査を実施しました。

コカコーラはブラインドテイスティングを実施しました。参加者はブランドを知らされずにさまざまなコーラの配合を試飲し、好みを表明するよう求められました。結果は明白で、大多数の人が、オリジナルのコカコーラやペプシよりも新しい配合の味を好みました。この定量的データを基に、コカコーラは自信を持って「ニューコーク」を発売しました。

Challenges of Quantitative Market Research

定量調査は現代のビジネスに欠かせないツールとして機能しますが、定量分析を実施するのは実際には困難です。したがって、その可能性を最大限に引き出し、複雑さを乗り越えるには、以下の課題を認識することが重要です。

• データ品質: 結果の妥当性は、基本的に収集されたデータの品質に関係しています。偏ったデータ、古いデータ、または情報源が不十分なデータは、結果を歪め、誤った決定につながる可能性があります。

• 分析の複雑さ: 定量的データは、多くの場合、膨大なデータセットを扱います。このような膨大な量のデータを分析するには、高度なツールと熟練した人材が必要であり、中小企業には手に負えない可能性があります。

• コストへの影響: 高品質の定量調査を、特に大規模に実施するには、費用がかかる場合があります。ツールやテクノロジーから専門家の雇用まで、コストはすぐに膨れ上がる可能性があります。

• 時間がかかる： 包括的な定量レポートの作成には時間がかかります。データの収集から分析、解釈まで、かなりの時間を投資する必要があり、意思決定が遅れる可能性があります。

• 数字への過度の依存: 数字は嘘をつきませんが、すべてを語ってくれるわけでもありません。企業が定量的なレポートだけに焦点を当てると、重要な定性的な洞察を見落とす可能性があります。

• 急速に変化する変数: 急速に変化する市場では、調査が完了する頃には状況が変化し、一部の調査結果が時代遅れになっている可能性があります。

• 解釈のジレンマ: 定量調査から得られる生データは、多くの場合、さまざまな解釈が可能です。正しい結論に到達するには、分析スキルだけでなく、業界に関する洞察力と経験も必要です。

定量調査の将来展望

定量的研究の将来は有望に思えます。定量的研究はこれまで常に研究者にとって重要なツールであり、今後も重要な役割を果たすことが期待されています。ここでは、新たな展望について詳しく見てみましょう。

• AIおよび機械学習との統合: テクノロジーの進歩により、定量的研究は AI や機械学習と深く統合されることが予想されます。これらのテクノロジーにより、膨大なデータセットをより迅速に分析し、これまで見落とされていた可能性のあるパターンや洞察を引き出すことができます。

• リアルタイムデータ分析: 企業のデジタル化が進むにつれて、リアルタイムのデータ分析を実行する機能がさらに普及するでしょう。これにより、より機敏な意思決定が可能になり、企業は臨機応変に対応できるようになります。

• 強化された予測機能: アルゴリズムと計算能力の向上により、定量的手法は予測分析に役立つようになります。企業は市場の変化、顧客の好み、さらには潜在的な課題を、より正確に予測できるようになります。

• 学際的統合: 将来は、定量的研究と定性的な手法を融合した、より総合的なアプローチによる定量的研究が見られるようになり、より包括的で包括的な洞察が確保されるでしょう。

• アクセシビリティの向上: よりユーザーフレンドリーなツールやプラットフォームがあれば、小規模な企業でも定量的アプローチの力を活用し、大規模な競合他社と対等に戦えるようになります。

• クラウドベースの分析: 企業が扱うデータの量が増え続けるにつれて、拡張性と柔軟性を備えた定量調査用のクラウドベースのソリューションがより一般的になるだろう。

定量的市場調査はあなたに適していますか?

• 目標を明確に定義できますか?
• 目標を達成するために必要な情報は何か知っていますか?
• アンケートの回答から、そのような知識や洞察が得られるのでしょうか?
• 調査結果に基づいて具体的にどのような措置を取る予定がありますか?
• 十分なリソース（お金、時間、人材）がありますか?

これらの質問のそれぞれに「はい」と答えた場合は、準備完了です。