二次市場調査

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手元にある膨大な量の情報について考えたことはありますか? このデータの多くは (特定の目的のために収集されたわけではありませんが)、計画を立てる前に情報に基づいた意思決定を行うために利用できます。 これは二次調査として知られています... しかし、二次調査とは正確には何であり、他の調査方法とどう違うのでしょうか? 調べてみましょう!

二次調査とは何ですか?

Secondary research is a technique that uses existing data. It is also known as “デスクリサーチ.” It includes material published in research papers and other such documents. Secondary research is much cheaper than primary methods. With primary research organizations or businesses must collect data firsthand. They can also use a third party to gather information on their behalf.

企業は、低コストで複雑でない、迅速な知識を評価するために二次調査を実施します。二次調査は、研究の課題を明確にします。また、一次調査の焦点をより大規模に合わせるのにも役立ちます。二次分析には、内部二次データと外部二次データの 2 種類があります。最初のタイプは、研究者の会社内で収集された情報で構成されます。研究者は、2 番目のタイプをそれぞれの会社の外でまとめます。

二次調査が重要なのはなぜですか?

二次調査は時間の節約になります。ゼロから始める代わりに、研究者は既存の膨大な情報プールを活用できます。この豊富なデータは基礎的な理解を提供し、その後の研究の方向性について十分な情報に基づいた決定を下すことを可能にします。

さらに、これは主な方法の費用対効果の高い代替手段として機能します。新たな調査、フォーカス グループ、またはインタビューを実施するには費用がかかる場合があります。したがって、これらの方法を検討する前に、すぐに利用できるデータを評価することで、企業は大きなメリットを得ることができます。 

二次調査は多様な視点も提供します。複数の研究や情報源を評価することで、研究者はトピックを包括的に理解し、結論が単一の視点に限定されないようにすることができます。この幅広い視点により、主題のさまざまな側面を考慮した、堅牢でバランスの取れた研究が生まれます。

…そして、この方法には、次のような無視できない利点もあります。

• 幅広いデータ範囲: この研究は、過去に実施された研究を網羅しているため、研究者は幅広いデータにアクセスできます。これにより、問題のトピックを広範囲に捉えることができ、狭い範囲の研究で見落とされる可能性のあるニュアンスや洞察が得られます。

• 歴史的背景： 二次調査は、最新のデータでは実現が難しい歴史的な視点を提供します。長期にわたる傾向を研究することで、企業は市場の進化をより深く理解し、将来の潜在的な変化を予測することができます。

• 検証と信頼性: この研究の結果を組み込むことで、研究の検証性が高まります。独立した情報源が結論で一致すれば、研究結果の信頼性が高まります。

• ベンチマークと競合分析: それ 企業に自社のパフォーマンスを業界平均、競合他社、ベストプラクティスと比較するプラットフォームを提供し、改善領域や潜在的な市場のギャップを特定するのに役立ちます。

• リスク軽減: 既存の調査や分析を活用することで、企業は業界や市場における潜在的なリスクをより深く理解することができます。この情報は、戦略計画やリスク管理において極めて重要なものとなります。

• 情報に基づいた製品開発: Research can unveil insights about market demands, competitor products, and customer preferences, thus guiding businesses during product ideation and refinement stages.

二次調査はなぜ重要なのでしょうか?

• これにより、管理者はより情報に基づいた意思決定を行うことができます。二次調査は、管理者が消費者のニーズをより深く理解するのに役立ちます。したがって、より効果的なマーケティング プランを作成するのに役立ちます。これにより、より情報に基づいた戦略立案と意思決定が可能になります。したがって、このプロセスにより、企業のマーケティング活動が成功する可能性が高まります。
• 二次調査は、管理者が新しい機会を特定するのに役立ちます。また、既存の市場をテストするのにも役立ちます。二次調査を使用して、市場をセグメント化して分析できます。また、最適なターゲット市場を選択するためにも使用できます。会社の業績と評判を調査してテストできます。二次調査は、製品の位置付けや新製品の開発に役立ちます。
• 管理者にさらなる視点を提供します。二次調査資料は一般に公開されており、多くの人が情報を確認します。政府の資料、インターネット、図書館はすべて二次調査の優れた情報源です。データは広範囲に及ぶため、さまざまな問題をカバーするのに役立つ可能性があります。
• 企業のコスト削減に役立ちます。研究者は調査の設計と実施に費用をかける必要がありません。二次調査では、以前に収集されたデータを再利用します。したがって、一次調査よりも安価にまとめることができます。データの再利用の課題は、クライアントや市場調査担当者が必要とする形式ではない可能性があることです。
• 企業の時間を節約するのに役立ちます。事実に基づく情報を持つ信頼できる情報源を見つけるのに時間はかかりません。業界のリーダーや政府機関がまとめたレポートは簡単に見つかります。研究者はインターネット上で学術論文やその他のリソースを見つけることができます。企業は、研究結果を公開している情報源を検討する必要があります。
• It helps provide context. Many firms don’t consider what their focus should be when it comes to market research. These companies thus need to do some inner exploration. This is one reason why some primary market research companies offer secondary analysis. It is more cost-effective and faster. It also helps clients to build the framework for their primary research efforts.

Secondary research in some emerging markets such as China remains limited. These limitations persist despite their gains in managerial, economic, and policy relevance. This dearth of information may be an opportunity for researchers. They can use other creative methods to gather data. Primary research is inexpensive in developing markets. Researchers can thus use primary methods to provide context.

二次調査の新たなトレンド

デジタル化と継続的な進化の時代では、二次調査のような確立された方法論でさえ変化から逃れることはできません。テクノロジーのダイナミズムとグローバルな接続性により、既存のデータを活用するための革新的なアプローチとツールが生まれています。これらの新しいトレンドのいくつかを詳しく見てみましょう。

• 高度な分析の統合: 研究は、高度な分析の統合により変化を遂げています。AI と機械学習ツールにより、膨大な量のデータの抽出と解釈がより効率化され、より深い洞察が得られるようになりました。

• サブスクリプションベースのリサーチサービス: 入手可能な情報の量が膨大であることから、Statista や MarketResearch.com などのサブスクリプションベースのサービスの人気が高まっています。これらのサービスはデータをキュレートして編集し、関連性のある業界固有の情報を提供します。

• 共同研究プラットフォーム: グローバル チームと国際的なコラボレーションが標準になりつつある中、二次研究の共有を可能にするプラットフォームが登場しています。これらのツールにより、チームはデータに注釈を付けたり、コメントしたり、共同作業したりすることができ、研究プロセスの一貫性と効率が向上します。

二次調査の課題

二次調査には課題がつきものです。二次調査を最大限に活用したい組織にとって、こうした落とし穴を認識することは非常に重要です。

• 情報が古くなる可能性: 二次調査における主な懸念事項の 1 つは、データの古さです。トレンド、消費者行動、市場環境は急速に変化する可能性があります。古い情報に頼ると、ビジネスが誤った方向に進んだり、新たな機会を逃したりする可能性があります。

• 具体性の欠如: この調査は企業独自の質問や目的に合わせて調整されていないため、ビジネスに関連する特定のニュアンスや懸念事項に対応していない可能性があります。その結果、調査の洞察と企業のニーズが一致しない場合があります。

• データの整合性に関する懸念: すべての情報源が同じ厳密さや基準を維持しているわけではありません。不正確または偏ったデータに基づいて決定を下すリスクがあり、戦略や結果に悪影響を与える可能性があります。

• 過度の依存と自己満足: 二次調査の容易さとアクセスしやすさから、企業が二次調査に過度に依存し、一次調査の価値を無視してしまうことがあります。その結果、新鮮な洞察が欠如したり、現在の市場動向から乖離したりする可能性があります。

• 潜在的なコストへの影響: この調査は一般に一次調査よりも手頃な価格ですが、プレミアム データベース、レポート、または調査にアクセスするには、依然としてかなりのコストがかかります。

二次研究の将来展望

ビジネス戦略を導く二次調査の役割は、いくつかの変革的な方法で進化する態勢が整っています。二次調査に関して近い将来に予想される傾向は次のとおりです。

• 動的リアルタイムデータ: 将来的には、静的な履歴データセットから、よりリアルタイムなデータ ストリームへの移行が見られるかもしれません。これは、IoT デバイス、オンライン プラットフォーム、リアルタイム分析ツールの普及によって促進されるでしょう。リアルタイム データにアクセスすることで、企業はタイムリーな意思決定を行い、急速に変化する市場で機敏性を維持できるようになります。

• カスタマイズ可能な研究プラットフォーム: 将来的には、一般的なレポートの代わりに、企業が調査の問い合わせをカスタマイズし、必要なデータと洞察の正確なタイプを選択できるプラットフォームが提供されるかもしれません。このようなカスタマイズにより、一般的な二次データと特定のビジネス上の質問との間のギャップが埋められます。

• 共同研究の機会の拡大: オープンソース プラットフォームと共同研究コミュニティは、二次研究を再定義する可能性があります。企業は洞察をクラウドソーシングしたり、業界の共通の課題について協力したりして、より協力的で総合的な研究環境を育むことができる可能性があります。

• 学際的アプローチ: 二次調査は、行動科学、神経学、さらには量子コンピューティングなどのさまざまな分野からの洞察を統合し、より学際的なものになるでしょう。このような多面的なアプローチにより、より豊かで総合的なビジネス洞察が得られるでしょう。