Análisis CHAID Investigación de Mercado

Descubra el modelo de segmentación CHAID

El análisis CHAID (Detector automático de interacción Chi-cuadrado) es una técnica de segmentación de marketing. Es útil para identificar las relaciones entre variables de respuesta categóricas. También funciona para otras combinaciones de variables. CHAID encuentra patrones en datos que tienen muchas variables categóricas. Crea segmentos y luego presenta los datos en una representación visual.

En la práctica, utilizamos el análisis CHAID como herramienta de investigación de mercado. Lo utilizamos para segmentar diferentes grupos de clientes. CHAID analiza cómo podrían responder a una campaña de marketing. Analiza según los atributos de cada grupo. Por ejemplo, digamos que estamos ejecutando una campaña de marketing. Necesitaremos conocer algunas características del cliente. Por ejemplo, necesitaremos una ubicación geográfica, un estatus socioeconómico y un género. Estas características tienen el mayor impacto en las tasas de respuesta. Con el análisis CHAID, construimos un árbol que divide el conjunto de datos según la variable elegida. Muestra el efecto de las características sobre la probabilidad de respuesta a la campaña.

CHAID como técnica de segmentación de mercado

Una ventaja del análisis CHAID es que no contiene ecuaciones. Más bien, es visual, lo que facilita su comprensión. Segmenta el mercado considerado en una representación visual sencilla. Por ejemplo, en la imagen de arriba, los nodos inferiores representan la segmentación del mercado. Divide su mercado según el tamaño o la capacidad de respuesta de cada categoría. Esta segmentación facilita la clasificación de los recursos de marketing según su prioridad. Puede analizar la tasa de respuesta del nodo según un punto de referencia determinado. A continuación, analizas según el tamaño. De esta manera, podrás determinar dónde necesitas dedicar más recursos. Los segmentos con tasas de respuesta más altas representan frutos maduros. Producirán altas tasas de respuesta pero no necesitarán mucho esfuerzo de marketing. De este modo, puede evitar el segmento que tiene tasas de respuesta inferiores a la media. Necesitará más recursos para comercializar en este segmento y obtendrá menos recompensas.

El Análisis CHAID determina la relación entre variables independientes para estudios analíticos. Las empresas también lo utilizan como herramienta predictiva. Al emplear el análisis CHAID, puede descubrir relaciones esenciales entre variables dependientes. Estos podrían incluir compras anteriores, frecuencia, actualidad, promoción, precio y producto. Estas variables pueden afectar la respuesta a campañas de mercado como la solicitud por correo. El árbol de regresión CHAID facilita la predicción de estas respuestas.

Investigación cuantitativa

You can also use the CHAID analysis to do a quantitative analysis. You use it by testing for association between two variables. You apply Chi-Square tests when building the CHAID tree. In this way, you determine the statistical significance of predictors of response rates. For instance, you can use Bonferroni corrections to account for false positives.  Market research using CHAID can thus use regression analysis for data mining. You can also use it for statistical modeling and analysis.