Technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning zijn game changers. Ze hebben een groeiend effect op de manier waarop mensen werken in marketing en marktonderzoek.
Marketing- en marktonderzoeksprofessionals vinden steeds meer efficiëntie in automatisering. Van dataverzameling en -analyse tot interpretatie, marktonderzoek is veranderd. De automatiseringstrend stelt zowel gebruikers als aanbieders in staat zich te richten op voorspellende analyses.
Automatisering is een groeiende trend
Automatisering is gunstig voor marketeers. Zelfs voordat een marketingactiviteit begint, willen marketingmanagers antwoorden op specifieke vragen. Ze streven naar Return on Investment (ROI). Tegenwoordig bevatten advertentieplatforms voorspellingen van het aantal klikken. Managers willen ook antwoorden wanneer een advertentiecampagne live is en wanneer deze is voltooid. Automatisering bespaart merken geld met voorspellingen en targeting en versnelt het verzamelen van resultaten en gegevens.
Bedrijven kunnen tests sneller maken en implementeren met automatisering. Dashboards en rapportageportals zijn manieren waarop klanten toegang hebben tot bevindingen en analyses kunnen volgen. Automatisering stelt bedrijven in staat om snel waardevolle feedback van de markt te ontdekken om veranderingen en verbeteringen door te voeren.
Automatisering heeft de opkomst van predictieve analyse mogelijk gemaakt, die toekomstig gedrag voorspelt. Predictieve analyse beantwoordt belangrijke vragen. Deze kunnen zijn:
- Wie zal waarschijnlijk ons product/onze dienst kopen?
- Wat is de beste prijs voor ons product om de winstgevendheid te verhogen?
- Wie is onze meest waardevolle klant?
De discipline omvat statistiek, tekstanalyse, data mining en multivariate statistische modellering. Deze tools herkennen patronen en relaties in ongestructureerde en gestructureerde informatie. Statistiek is een belangrijk onderdeel van gedragswetenschap, die voorspelt waarom consumenten zich gedragen zoals ze doen.
Machine Learning gebruikt ook statistische technieken voor voorspellende doeleinden en kan nuttig zijn bij het filteren van reacties. Algoritmen zijn in opkomst in het bedrijfsleven en hebben het potentieel om besluitvorming te verbeteren.
Automatisering in marktonderzoek
Marktonderzoek biedt cruciale informatie over het zakelijke landschap. Het speelt een belangrijke rol bij het ontwikkelen van diensten en producten. Het speelt ook een rol bij het op de markt brengen ervan en het adverteren ervan bij consumenten. Het helpt bedrijven ook om te bepalen wie en waar hun consumenten zijn.
Kortom, marktonderzoek stelt bedrijven in staat om de meest winstgevende groeikansen te benutten. Marktonderzoek kan bedrijven helpen om kansen te meten en te wegen. Dit onderzoek stelt merken in staat om de kansen met het hoogste winstpotentieel te benadrukken.
Automatisering is een discipline die bedrijven helpt om snel te testen en voorspellingen te doen. Het nadeel is dat automatisering de menselijke connectie die duidelijk is in Face-to-Face en observatieonderzoek, kan missen. In combinatie met andere technieken zoals Face-to-Face en kwalitatieve technieken kan het waardevol zijn voor sommige bedrijven. "Hybride" methodologieën die meerdere methoden combineren, kunnen vooral nuttig zijn om een complexe klantbeslissingsreis te begrijpen.
Voorbeelden van automatisering in marketing
Voorbeelden vinden
Het proces van het vinden van samples is steeds meer geautomatiseerd. Marketeers kunnen nu de filter- en selectietechnologie achter aggregatieservices gebruiken.
Enquêtes
Enquêtes zijn een van de oudste vormen van onderzoeksautomatisering. Het stelt consumenten in staat om online te reageren op enquêtes. Het zorgt er ook voor dat ze alleen de vragen beantwoorden die voor hen relevant zijn.
Klantenservice
Bedrijven gebruiken ook geautomatiseerde reacties op klanten. Als bijvoorbeeld meerdere consumenten een specifieke klacht hebben, kan de marketeer een automatisch antwoord genereren. Deze geautomatiseerde antwoorden geven het supportteam de tijd om andere problemen op te lossen.
NL 
EN 
AR 
ZH 
ZH_HK 
FR 
DE 
IT 
JA 
KO 
PL 
PT 
ES 
TH 
HI