1차 시장 조사

---

풀 서비스 맞춤형 글로벌 시장 조사 및 시장 정보 회사인 SIS International은 다양한 주요 시장 조사 방법을 사용합니다.

SIS는 고객과의 소통에서 시작하여 솔루션을 고안합니다. 우리는 고객과 협력하여 솔루션이 적절하고 신뢰할 수 있는지 확인합니다. 우리는 40년 이상의 경험을 바탕으로 효율적으로 연구를 수행하고, 연구 진행에 고객을 참여시킵니다. 우리는 고객의 연구 가치를 극대화하기 위해 프로젝트 후 서비스 옵션과 함께 고급 전략 분석 및 보고를 제공합니다.

• 분석 및 통계
• CATI 전화 설문조사
• 다이렉트 메일
• 민족지학 / 가정 방문 / 현장 인터뷰
• Face-to-Face Interviews / Store Intercepts / Mall Intercepts / 중앙 위치 테스트
• 포커스 그룹
• SIS 글로벌 전문가 네트워크
• 심층인터뷰
• 모바일 마케팅 연구
• SIS Netnography™ / 웹 분석
• 신경마케팅 연구
• 온라인 채팅 추적
• 온라인 설문조사
• 온라인 포커스 그룹 / Online Bulletin Boards / Online Diaries
• 패널 및 데이터베이스
• 비디오 민족지학
• 온라인 인사이트 커뮤니티(MROC)

1차 연구란 무엇입니까?

1차 연구는 이전에 수집된 데이터에 의존하지 않고 소스에서 직접 신선하고 독창적인 데이터를 수집합니다. 이 연구는 기업이나 연구자가 답변하려는 질문에 맞게 맞춤화되어 구체적으로 이루어졌습니다. 기존 데이터의 용도를 변경하는 2차 연구와 달리 1차 연구는 다루고 있는 특정 맥락이나 문제와 직접적이고 직접적으로 관련된 통찰력을 제공합니다. 

왜 중요 함?

1차 조사를 통해 해당 정보는 고유한 요구 사항과 질문에 맞게 특별히 설계되었습니다. 일반 데이터와 달리 이러한 통찰력은 비즈니스 목표 및 쿼리에 직접적으로 부합합니다. 

It delivers fresh data that businesses can use against competitors because having data that others might not have access to can carve out unique niches and opportunities in the market. Additionally, it enables businesses to delve deep into the customer psyche, understanding their needs, preferences, and pain points from the source. This kind of firsthand knowledge can greatly enhance customer-centric strategies.

그러나 다음과 같은 더 많은 이점이 있습니다. 

• Unbiased Data Collection: Primary research ensures businesses collect data firsthand, without any pre-existing biases or interpretations. This offers a clean slate for understanding the target subject.

• 유연성: 이 연구를 통해 기업은 데이터를 수집하면서 접근 방식을 전환하고 수정할 수 있습니다. 특정 질문이 유용한 통찰력을 제공하지 못하는 경우 실시간으로 변경하거나 개선할 수 있습니다.

• 독점 정보: 1차 연구의 결과는 연구를 의뢰한 조직에만 속합니다. 이 독점 데이터는 경쟁 우위를 제공하여 경쟁사가 예상하지 못한 전략을 가능하게 합니다.

• 신뢰성 창출: 원본 데이터는 비즈니스의 신뢰성을 강화할 수 있으며, 특히 업계에서 사고 리더로 자리매김하려는 경우 더욱 그렇습니다.

• 비용 효율성: 이러한 유형의 연구는 2차 연구에 비해 초기 비용이 더 높을 수 있지만 장기적인 ROI는 상당할 수 있습니다. 맞춤형 통찰력은 보다 효과적인 전략으로 이어질 수 있으며 일반화되거나 오래된 데이터를 기반으로 하는 비용이 많이 드는 실수를 방지할 수 있습니다.

• 위험 감소: Before launching a new product or entering a new market, primary research can offer vital information to gauge potential success and mitigate risks.

• 혁신적인 기회: 시장의 격차를 파악함으로써 기업은 다른 방법으로는 분명하지 않았을 혁신적인 아이디어와 기회를 발견할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 수집 방법: Beyond traditional interviews and surveys, businesses can leverage social media, wearable tech, and IoT devices as sources of primary data.

1차 연구의 새로운 동향

비즈니스 세계와 기술이 발전함에 따라 연구는 이러한 변화를 통합하고 정보가 수집되고 해석되는 방식을 형성하는 최신 동향을 이해해야 합니다. 

• 고급 기술의 통합: 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 연구에 통합하면 데이터 수집, 분석 및 해석이 향상됩니다. 이러한 도구는 패턴을 예측하여 기존 방법보다 더 효율적으로 방대한 데이터 세트를 이해할 수 있습니다.

• 연구 분야의 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR): 특히 제품 테스트나 매장 레이아웃 평가에서 VR 및 AR 도구는 주요 연구 현장을 변화시켜 응답자에게 더욱 몰입감 있는 경험을 제공하고 있습니다.

• 종단 연구: 일회성 설문조사가 스냅샷을 제공하는 반면, 1차 연구에서는 시간 경과에 따른 변화에 대한 통찰력을 제공하고 동일한 응답자 그룹을 추적하는 종단적 연구를 지향하는 경향이 증가하고 있습니다.

• 실시간 분석: 기업이 즉각적인 통찰력을 추구함에 따라 주요 연구 영역은 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 분석 제공으로 전환되고 있습니다.

1차 연구: 사례 연구

LEGO – 유서 깊은 브랜드 재구축

2000년대 초반 레고는 매출 감소와 파산 위기에 처해 있었다. 그래서 LEGO는 시장 동향에만 의존하는 대신 팬에게 눈을 돌렸습니다. 그들은 헌신적인 사용자 커뮤니티에 참여하여 1차 연구를 시작했으며 심지어 가장 열정적인 사용자로부터 직접 통찰력을 수집하기 위해 컨벤션과 회의를 주최하기도 했습니다.

LEGO는 이러한 팬들이 브랜드에 대해 깊은 감정적 연결을 갖고 있으며 LEGO 세트에 대해 그들이 좋아하는 점에 대한 통찰력을 제공한다는 사실을 발견했습니다. 그들은 또한 노년층을 위한 보다 복잡한 세트에 대한 수요에 대해서도 알게 되었습니다.

결과적으로 이러한 주요 연구는 LEGO Technic 및 LEGO Architecture 시리즈와 같은 고급 모델의 도입으로 이어졌습니다. 회사는 또한 신제품에 대해 팬 디자이너와 협력했습니다. 

1차 연구의 과제

1차 연구에는 일련의 과제가 있습니다. 이 경로를 시작하려는 기업은 연구 환경을 효과적으로 탐색하기 위해 다음과 같은 잠재적인 위험을 인식해야 합니다.

• 비용 영향: 독창적인 연구를 설계, 구현, 분석하는 데 필요한 리소스로 인해 2차 연구보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 비용은 전문가를 고용하는 것부터 올바른 도구를 구하는 것, 참가자에게 비용을 지불하는 것까지 다양합니다.

• 시간 소모적: 직접 데이터를 수집하는 것은 시간 집약적인 프로세스입니다. 연구 개념화부터 데이터 수집 및 분석까지 오랜 기간이 걸릴 수 있습니다.

• 편견의 위험: 신중한 계획이 없으면 1차 연구는 편향을 초래할 수 있습니다. 이는 질문이 표현되는 방식, 참가자의 인구통계, 심지어 연구가 수행되는 환경에서 발생할 수 있습니다.

• 데이터 과부하: 너무 많은 데이터를 수집하면 분석이 마비되어 의미 있는 결론을 도출하기가 어려워질 위험이 있습니다.

• 제한된 범위: 더 넓은 관점을 제공할 수 있는 2차 연구와 달리, 연구는 때때로 너무 범위가 좁아 특정 문제에 초점을 맞추고 더 큰 그림을 놓칠 수 있습니다.

• 참가자의 신뢰성 보장: 특히 온라인 설문조사와 디지털 방법에서는 참가자가 진실하고 외부 요인의 영향을 받지 않는지 확인하는 것이 어려울 수 있습니다.

• 외부 요인에 대한 의존성: External factors like political events, natural disasters, or global pandemics can greatly affect the research process and its outcomes.