데이터 수집 시장 조사

데이터 수집이란 무엇입니까?

데이터 수집은 귀하의 비즈니스에 대한 정확한 사실과 수치를 축적하는 작업입니다. 이 정보는 연구 문제와 동향에 대한 답변을 찾기 위해 다양한 소스에서 제공됩니다. 또한 가능한 결과를 테스트하기 위해 예상되는 이벤트를 살펴봅니다.

데이터는 적어도 IT에서 정의된 대로 디지털 형식의 정보입니다. 정보는 지식이고, 지식은 곧 힘이다. 그러므로 데이터는 곧 권력이다. 무엇보다도 우리 사회는 데이터에 의존하고 있습니다. 이를 고려하여 정보에 입각한 결정을 내리려면 데이터 수집이 필요합니다. 이는 또한 연구 무결성을 보장합니다.

Given these points, companies must structure the Data Collection in such a way that they can test hypotheses. They must also be able to answer stated research questions and assess outcomes. Of course, accurate Data Collection is vital. The field of study doesn’t matter. Nor does it matter whether you prefer Quantitative or Qualitative Market Research. Proper 데이터 수집 will help you maintain the integrity of your research.

데이터 수집이 왜 중요한가요?

데이터 수집은 소비자의 요구 사항을 이해하여 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이를 사용하여 고객 기반을 확대 및 유지하고 게임 계획을 개선할 수 있습니다. 이를 제2자 데이터로 다른 회사에 판매하여 이익을 얻을 수도 있습니다. 데이터 수집이 회사에 어떻게 유용할 수 있는지는 다음과 같습니다.

새로운 고객 찾기
신규 고객을 타겟팅하는 기술 조정
소비자 행동 이해
고객 유지율 증가
문제에 대한 해결책 찾기
오류 줄이기
의사 결정 개선
연구 질문에 대한 올바른 답변 얻기
시장 동향 예측
마케팅 활동 강화
비즈니스 프로세스 개선
사람들의 삶을 개선
Proving and repeating 시장 규모 조사 studies
접근 방식에 있어 전략적이어야 합니다.
리소스에 액세스
모든 것을 추적
돈을 최대한 활용하기

주요 직책

데이터 수집은 데이터 과학 분야에 속합니다. 주요 직책은 다음과 같습니다:

데이터 분석가
데이터 과학자
데이터 설계자
데이터 엔지니어
데이터 스토리텔러
머신러닝 엔지니어
기계 학습 과학자
데이터베이스 관리자

기업에 데이터 수집이 필요한 이유

기업은 매일 대량의 정량적 시장 조사를 수행합니다. 그들은 또한 질적 시장 조사에도 참여합니다. 그런 다음 소비자 기반에 대한 데이터를 저장하고 분석합니다. 데이터 수집을 통해 타겟 광고를 만들 수 있습니다. 이러한 광고는 제품과 서비스를 판매하는 데 매우 중요합니다. 기업이 수집한 소비자 데이터를 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 또한 해당 데이터에서 얻은 통찰력을 활용할 수도 있습니다.

1. UX 시장 조사용. 소비자 데이터는 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 참여를 높일 수 있는 방법을 제공합니다.

2. 마케팅 전략을 개선합니다. 데이터는 기업이 소비자를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 소비자가 광고 캠페인에 어떻게 참여하고 반응하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 방식으로 이러한 캠페인을 적절하게 조정할 수 있습니다.

3. 더 많은 데이터를 보호하기 위해: 일부 회사는 훨씬 더 민감한 정보를 수집하기 위해 이미 보유하고 있는 데이터를 사용합니다. 예를 들어, 은행에서는 사용자가 은행 정보에 액세스할 수 있도록 음성 ID 데이터를 사용하는 경우가 있습니다. Voice ID는 사기로부터도 보호할 수 있습니다.

주요 성공 요인

In effect, choosing proper data sources is a key success factor in Data Collection. So is finding the correct analytical model. The other success factor is receiving good results. The company must then learn to use these success factors to ensure a positive end-user experience. In the same fashion, you must know how to apply the results of your Data Collection project. It’s helpful in boosting your workflow. Even the most advanced and expensive system would be useless without this knowledge. 데이터 수집 should also increase brand awareness or market impact. And, of course, it should secure the bottom line. It should also ensure a lasting positive customer experience. Consumers must be able to engage with the product or service your business delivers.