SIS 教育科技諮詢

科技正在迅速顛覆教育和企業線上學習產業。學校、政府、企業和企業家都是教育科技服務和產品的新消費者。為了幫助滿足這一不斷增長的需求,SIS International 推出了教育科技研究和策略諮詢服務。
SIS International – 教育科技市場研究與策略諮詢解決方案:
- 創新諮詢
- 構思和創意創造
- 創新工作坊
- 市場研究
- 資料收集和規範
- 新產品概念測試
- 應用程式和軟體可用性測試
- 策略諮詢
- 市場機會、進入和規模
- 進入市場策略
- 競品分析
- 進入亞太市場
- 企業電子學習解決方案
SIS EdTech 策略諮詢經驗

教育科技正在解決教師短缺、教育品質和地理問題等教育挑戰。亞太地區尤其如此,預計該地區將成為教育科技的最大消費者。
SIS has launched new Education Tech solutions to help companies capture new opportunities, such as Adaptive Learning, which dynamically tailors learning priorities and difficulty to the learner’s level. The company also launched new Education Tech solutions to capture new opportunities such as Adaptive Learning, which tailors learning priorities and difficulty to the learner’s level.
在 SIS International,我們的教育科技策略諮詢方法植根於對教育格局和塑造教育格局的技術進步的深刻理解。
我們與教育機構、科技公司和其他利害關係人密切合作,制定量身定制的策略,以增強學習體驗、改善教育成果並優化營運效率。我們的顧問在市場分析、使用者體驗、課程整合和變革管理方面擁有豐富的經驗,確保我們的客戶有能力做出明智的決策並實施有效的教育科技解決方案。
此外,SIS 在各教育產業領域都有豐富的市場研究和策略諮詢經驗。我們在以下方面發展了核心能力:
- 數位白板和課堂硬體解決方案
- 企業電子學習
- 教育測試
- 教育學習管理系統 (LMS) 平台
在 SIS International,我們深知教育的未來與科技密不可分。透過我們的教育科技策略諮詢服務,我們幫助客戶擁抱未來,創造引人入勝、易於理解且具有變革性的教育體驗。
SIS International 採用全面、有條理的教育技術策略諮詢方法,確保我們的客戶獲得針對其在教育科技領域的特定需求量身定制的可行見解和策略。
以下是我們如何進行教育科技策略諮詢的概述:
- 初步評估與需求分析: 我們的流程首先對客戶在教育科技領域的現狀、目標和挑戰進行全面評估。這涉及了解客戶的機構目標、目標受眾、技術基礎設施以及他們對教育科技的任何特定痛點或願望。
- 產業分析: 憑藉我們在教育科技諮詢領域的豐富專業知識,我們對教育科技市場進行詳細分析,研究產業趨勢、競爭對手策略、技術進步和監管考量。我們的目標是全面了解客戶的營運環境。
- 利害關係人參與和回饋: 我們與包括教育工作者、學生、技術專家和管理人員在內的各種利益相關者合作,以全面了解技術變革的需求、偏好和潛在阻力。
- 策略發展: 根據我們的發現,我們制定了符合客戶目標的高度客製化的教育科技策略。此策略涵蓋技術選擇和整合、教學方法、內容開發和使用者體驗等各個方面。我們優先考慮創新、可行和可擴展的策略。
- 實施計劃: 我們協助客戶實施建議的策略。這包括設定時間表、定義關鍵里程碑、分配資源以及識別潛在風險和緩解策略。
- 培訓與支援: 我們意識到採用新技術所面臨的挑戰,因此提供培訓和支援服務以確保順利實施。這包括為教育工作者和管理人員提供有關人工智慧、機器學習和新興教學方法等新技術的培訓。
- 監測與評估: 我們監控教育科技計劃的進展和影響。這包括評估技術在實現教育目標方面的有效性、評估使用者滿意度以及根據需要調整策略。
SIS International 將人工智慧 (AI) 融入教育科技的方法是技術與教育的前瞻性思維和策略融合。以下是我們方法的概述:
- 利用人工智慧進行個人化學習: 我們的人工智慧和教育科技策略的核心是利用人工智慧創造個人化的學習體驗。這包括使用人工智慧演算法來分析學生的學習模式、偏好和表現,然後相應地調整教學內容。目標是創造一個滿足每個學生個人需求的學習環境,使教育更具吸引力和有效。
- 增強數據驅動的決策: 我們利用人工智慧來收集和分析大量的教育數據。這種數據驅動的方法使教育機構能夠獲得有關學生參與、學習成果和整體教育效果的寶貴見解。
- 簡化行政流程: 人工智慧也被用來簡化教育機構的管理任務。這包括自動化評分、出勤跟踪,甚至回答常見的學生詢問。透過減輕行政負擔,教育工作者可以更專注於教學和學生互動。
- 道德考慮和合規性: 我們敏銳地意識到與教育領域人工智慧相關的道德考量和合規要求。我們的方法包括確保資料隱私、解決人工智慧演算法中的偏見以及保持人工智慧驅動決策的透明度。
- 協作開發與實施: 我們相信在教育領域開發和實施人工智慧解決方案的協作方法。這需要與教育工作者、管理人員、學生和技術專家密切合作,以確保人工智慧解決方案有效地融入教育生態系統。