การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อที่มีการพูดคุยกันอย่างถึงพริกถึงขิงในทุกวันนี้ แต่ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่

วัฒนธรรมสมัยนิยมสะท้อนถึงความหลงใหลใน AI ของเรามาหลายปีในภาพยนตร์เช่น 2001: A Space Odyssey, I, Robot และ AI ที่สมเหตุสมผล  แล้วปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่? ที่นี่ มันคืออนาคต และสำหรับบางคน มันดูน่ากลัวนิดหน่อย

กำเนิดของเอไอ

John McCarthy เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงที่ Stanford และ MIT เขาตั้งชื่อปัญญาประดิษฐ์ในปี 1955 โดยให้คำจำกัดความว่าเป็น "วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ในการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะ"

ต้นกำเนิดของการวางอุบายของเราเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สามารถย้อนกลับไปได้ไกลเกินกว่าการถือกำเนิดของยุคคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ประมาณ 2,500 ปีก่อนคริสตกาล ชาวอียิปต์โบราณบางครั้งปรึกษากับรูปปั้นเพื่อทำความเข้าใจจากภูมิปัญญาที่พวกเขาสงสัยว่ามาจากนอกโลก วันนี้หน้าอกใหญ่โตของ Re-Harmakis ในพิพิธภัณฑ์ไคโร”เผยความลับแห่งความเป็นอัจฉริยะของเขา นั่นคือ การเปิดที่ต้นคอซึ่งใหญ่พอที่จะรองรับนักบวชได้”

สิ่งประดิษฐ์ที่ปฏิวัติวงการอื่นๆ เช่น เครื่องมือวิเคราะห์ของ Charles Babbage ในปี 1833 ได้ปูทางไปสู่การประมวลผลร่วมสมัยและสิ่งที่ต่อมาเป็นที่รู้จักในนามปัญญาประดิษฐ์ ภายในปี 1948 ในช่วงรุ่งอรุณของยุคดิจิทัล ดูเหมือนเวทีสำหรับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ AI ชาวอังกฤษ Alan Turing ทำให้หลายคนเลิกคิ้วในชุมชนวิทยาศาสตร์และที่อื่นๆ ด้วยรายงาน "เครื่องจักรอัจฉริยะ" ของเขา "ไม่เห็นข้อโต้แย้งใด ๆ ต่อการทำงาน เครื่องคิดภายในสิ้นศตวรรษนี้”

คอมพิวเตอร์ที่เกะกะในยุคแรกๆ เช่น UNIVAC 1 ได้เปิดทางให้กับคอมพิวเตอร์อื่นๆ เช่น IBM สีน้ำเงินเข้มซึ่งเป็นโปรแกรมหมากรุกคอมพิวเตอร์โปรแกรมแรกที่จ่ายให้กับผู้ท้าทายที่เป็นมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ 

เอไอวันนี้

ปัจจุบัน บริษัทใหญ่ๆ เช่น Microsoft, Amazon และ Google ได้ลงทุนมหาศาลใน AI เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหา และจัดหาผู้ช่วยทางไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพให้กับผู้คน โดยธรรมชาติแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ถูกควบคุมเพื่อทำสิ่งที่มีประโยชน์ในสาขาต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ เนื่องจากผู้ให้บริการ "ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์และลดต้นทุน (ด้วย) ความพร้อมใช้งานของคอมพิวเตอร์ราคาถูกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น"

วัตสัน เป็นคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตอบคำถามที่นำเสนอเป็นภาษาพูดที่ชัดเจน ผลิตภัณฑ์ของโครงการ Deep QA ของ IBM คือ Watson ได้รับการพัฒนาเพื่อแข่งขันในรายการโทรทัศน์ยอดนิยม อันตราย! ปะทะกับอดีตแชมป์คู่หนึ่ง ในท้ายที่สุด วัตสันได้รับชัยชนะและชนะการแข่งขัน ด้วยความช่วยเหลือเพียงเล็กน้อยจากเนื้อหาที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวน 200 ล้านหน้าซึ่งกินเนื้อหาถึงสี่หน้า เทราไบต์ ของ ที่เก็บข้อมูลดิสก์ รวมทั้งข้อความฉบับเต็มของ วิกิพีเดีย ในการกำจัด”

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความตระหนักรู้ของสาธารณะชนที่เพิ่งค้นพบนี้เกี่ยวกับความสามารถของวัตสัน ไอบีเอ็มจึงได้แนะนำวัตสันในฐานะองค์กรเชิงพาณิชย์สำหรับภาคการดูแลสุขภาพ โดยใช้โดยพยาบาลที่ศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan Kettering เพื่อช่วยในการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการรักษามะเร็งปอด

การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพลวัตของตลาดโลกที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงการประเมินขนาดตลาด แนวโน้มการเติบโต กรณีการใช้งานของอุตสาหกรรม ภาพรวมการแข่งขัน และแนวโน้มของเทคโนโลยี AI

ในทำนองเดียวกัน การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์ยังเกี่ยวข้องกับการพิจารณาอุตสาหกรรมปลายทางที่ได้รับประโยชน์อย่างมากจากแอปพลิเคชัน AI ซึ่งรวมถึงการดูแลสุขภาพ ยานยนต์ การเงิน การค้าปลีก และการผลิต และอื่นๆ การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกว่า AI เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเหล่านี้อย่างไร เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขับเคลื่อนนวัตกรรม

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของการวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์คือการทำความเข้าใจความท้าทายและข้อจำกัดของ AI รวมถึงการพิจารณาด้านจริยธรรม ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการจ้างงาน นอกจากนี้ยังพิจารณาภาพรวมการลงทุน รูปแบบการระดมทุน และความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่ดำเนินการโดยผู้เล่นในตลาดหลักในด้าน AI

การใช้ AI ในธุรกิจ

นอกเหนือจากขอบเขตทางการแพทย์แล้ว ขณะนี้ AI กำลังถูกนำไปใช้ในด้านอื่นๆ เช่น การบังคับใช้กฎหมาย การซื้อขายหุ้น การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และอุตสาหกรรมของเล่น Nick Bostrum จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดตั้งข้อสังเกต; “แอปพลิเคชัน AI หลายพันรายการฝังลึกอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานของทุกอุตสาหกรรม”

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ปราศจากผู้ว่า สตีเฟน ฮอว์คิง นักฟิสิกส์ทฤษฎีชาวอังกฤษผู้เป็นที่นับถือ ได้บันทึกไว้ว่า “ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นอันตรายอย่างแท้จริงในอนาคตอันใกล้อันใกล้นี้” เขาเชื่อว่าวันหนึ่งหุ่นยนต์สามารถ “ออกแบบการปรับปรุงตัวมันเองและเอาชนะพวกเราทุกคนได้”

นักฟิสิกส์ หลุยส์ เดล มอนเต ผู้เขียน การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการคาดการณ์ที่น่าตกใจเกี่ยวกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI “ระหว่างปี 2040 ถึง 2045 เราจะพัฒนาเครื่องจักรที่ไม่เพียงเทียบเท่ากับจิตใจมนุษย์เท่านั้น แต่ยังมีความชาญฉลาดมากกว่ามนุษยชาติทั้งหมดรวมกัน”

ความสำคัญของการวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์

การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วใน AI สาขา AI มีความหลากหลายและพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการพัฒนาใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้นการรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจและองค์กรในการรักษาความสามารถในการแข่งขันและนวัตกรรม

นอกจากนี้ งานวิจัยนี้ยังมีบทบาทสำคัญในการระบุแนวโน้มใหม่และการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจว่า AI สามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของตนได้อย่างไร ตั้งแต่การทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและข้อมูลเชิงลึก การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยในการทำความเข้าใจความท้าทายและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม อคติในอัลกอริทึม AI และภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ 

อย่างไรก็ตาม ยังมีประโยชน์อื่นๆ อีกมากมาย ได้แก่: 

• การระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่: งานวิจัยนี้ช่วยในการระบุโอกาสใหม่ๆ ที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างมูลค่าได้ บริษัทต่างๆ สามารถค้นพบตลาดที่ยังไม่ได้ใช้หรือการประยุกต์ใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งสามารถนำไปสู่การเติบโตทางธุรกิจและการกระจายความเสี่ยง

• การจัดการความเสี่ยงและการบรรเทาผลกระทบ: การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI รวมถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรม อคติ และข้อกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล 

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ขั้นสูง: สำหรับนักพัฒนาและผู้ให้บริการเทคโนโลยี การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของตลาด ช่วยในการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและช่องว่างทางเทคโนโลยี ซึ่งเป็นแนวทางในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

• การพัฒนานโยบายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: สำหรับหน่วยงานกำกับดูแลและผู้กำหนดนโยบาย การทำความเข้าใจตลาด AI ถือเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนานโยบายและกฎระเบียบที่มีประสิทธิภาพซึ่งควบคุมเทคโนโลยี AI เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

• ข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนและการระดมทุน: งานวิจัยนี้เป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนและผู้ร่วมทุน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับด้านที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการลงทุนใน AI ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าจะจัดสรรเงินทุนที่ไหน

โอกาสในตลาดปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจ

ตลาดปัญญาประดิษฐ์นำเสนอโอกาสมากมายสำหรับธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม และนี่คือโอกาสสำคัญสำหรับธุรกิจ:

• การดำเนินงานที่คล่องตัวและการลดต้นทุน: เทคโนโลยี AI สามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจต่างๆ เป็นอัตโนมัติและปรับให้เหมาะสม ตั้งแต่การจัดการห่วงโซ่อุปทานไปจนถึงการบริการลูกค้า ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน แต่ยังช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลงอย่างมากอีกด้วย

• เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ: ความสามารถของ AI ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากสามารถช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และมีข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การวิจัยตลาด การวิเคราะห์ทางการเงิน และการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า

• การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า: AI สามารถปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้าและปรับปรุงการบริการลูกค้า ตั้งแต่แชทบอทที่ให้การสนับสนุนลูกค้าทันที ไปจนถึงการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอีคอมเมิร์ซ 

• การขยายสู่ตลาดใหม่: AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ขยายไปสู่ตลาดใหม่ รวมถึงตลาดโลกได้ โดยการเอาชนะอุปสรรคด้านภาษา คาดการณ์แนวโน้มของตลาด และทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคในท้องถิ่น

• เพิ่มความปลอดภัย: AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้อย่างมาก ตั้งแต่โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อน ไปจนถึงระบบความปลอดภัยทางกายภาพที่ใช้การเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI

• การส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน: AI ยังสามารถใช้เพื่อส่งเสริมความยั่งยืนในการดำเนินธุรกิจ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการผลิต หรือการปรับปรุงแนวปฏิบัติในการจัดการของเสีย

อนาคตของเอไอ

ในความเป็นจริง AI สามารถช่วยเหลือเราในการประยุกต์ใช้ข้อมูลในแบบที่มนุษย์ไม่เคยจินตนาการมาก่อน ความเป็นไปได้ขยายออกไปเมื่อพิจารณาถึงการทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องระหว่างเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์กับมนุษย์ที่สร้างมันขึ้นมา ในขณะที่ระบบเหล่านี้พัฒนาและปรับปรุงให้ดีขึ้น AI จะยังคง “ถูกถักทอเข้ากับชีวิตประจำวันของเรา ช่วยเหลือเราในทุกสิ่งตั้งแต่การตัดสินใจขั้นพื้นฐานไปจนถึงการขับขี่รถยนต์ของเรา” ด้วยการควบคุมแหล่งความรู้อันมหาศาลนี้ นิยายวิทยาศาสตร์ในอดีตจึงกลายเป็นความจริงที่น่าตื่นเต้นในปัจจุบันอย่างรวดเร็ว

การวิจัยตลาดช่วยได้อย่างไร

การวิจัยตลาดเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกในเรื่องต่อไปนี้:

• ลูกค้า
• บริษัท
• คู่แข่ง
• ห่วงโซ่อุปทาน
• ตลาด อุตสาหกรรม และประเทศต่างๆ

เนื่องจาก AI อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม ลูกค้าจำนวนมากจึงต้องการวิจัยลูกค้า ทดสอบผลิตภัณฑ์ และวิจัยโอกาสทางการตลาด

โซลูชั่น SIS: การวิจัยตลาดปัญญาประดิษฐ์

SIS ใช้วิธีการที่ครอบคลุมและบูรณาการในด้านปัญญาประดิษฐ์

เราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดโลก รวมถึงการประเมินขนาดตลาด แนวโน้มการเติบโต และภาพรวมการแข่งขัน นักวิจัยของเราดำเนินการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ช่วยให้ลูกค้าพิจารณาปัญญาประดิษฐ์ด้วยภาพรวมของตลาด โซลูชั่นของเราประกอบด้วย:

• การวิจัยลูกค้า
• การวิเคราะห์การแข่งขัน
• การวิจัยผลิตภัณฑ์และการใช้งาน (UX)
• โอกาสทางการตลาด ความเป็นไปได้ การเข้า และการประเมินขนาด
• รายงานการติดตามอุตสาหกรรมรายเดือน

ความสัมพันธ์ของเรากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมทำให้ SIS สามารถเจาะลึกเข้าไปในปัญญาประดิษฐ์ได้ ทีมกลยุทธ์ SIS ติดตาม AI ล่าสุดอยู่เสมอ โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับสำนักงานในพื้นที่ของเราทั่วโลก

ให้ SIS International Research เป็นสะพานเชื่อมสู่ธุรกิจที่ดีขึ้นในช่วงเวลาแห่งโอกาสอันเหลือเชื่อนี้

เกี่ยวกับงานของเราในการวิจัยตลาด AI

SIS often works with Technology companies developing new AI products and services.  Our clients include Education Technology or other Technology companies exploring new applications of AI, Machine Learning and Deep Learning.  Other clients include Financial Services companies innovating new products and services to improve their customer experience.  SIS also does a significant amount of work in Shipping and Logistics and major organizations seeking to adopt cutting-edge technologies.  We provide Qualitative, Quantitative, and Strategy Market Research. We provide the “Human Element” behind AI adoption and transformation.  Our solutions include:

• การวิจัยลูกค้า
• การวิเคราะห์การแข่งขัน
• การวิจัยผลิตภัณฑ์และการใช้งาน (UX)
• โอกาสทางการตลาด ความเป็นไปได้ การเข้า และการประเมินขนาด
• รายงานการติดตามอุตสาหกรรมรายเดือน

You may also be interested in…