Analiza dyskryminacyjna Badania rynku

Czym jest analiza dyskryminacyjna?

Analiza dyskryminacyjna (DA) to technika stosowana w statystyce do klasyfikowania wyników. Umieszczają te wyniki w nienakładających się grupach na podstawie wyników jednej lub więcej zmiennych predykcyjnych ilościowych. Jak sama nazwa wskazuje, jest to sposób na dyskryminację lub klasyfikację wyników. Trzy osoby dzielą się zasługą stworzenia DA. Są to Mahalanobis w Indiach, Fisher w Wielkiej Brytanii i Hotelling w USA.

Lekarz może wykonać DA, aby znaleźć pacjentów z wysokim lub niskim ryzykiem udaru. Analiza może klasyfikować ich do grup wysokiego lub niskiego ryzyka. Może opierać te grupy na cechach osobistych, takich jak masa ciała lub poziom cholesterolu. Albo może opierać je na zachowaniach związanych ze stylem życia. Na przykład może klasyfikować ich na podstawie liczby papierosów dziennie lub cotygodniowych sesji ćwiczeń.

Możesz użyć DA do celów predykcyjnych lub opisowych. Kroki są następujące:

• Znajdź problem
• Oszacowanie współczynników funkcji dyskryminacyjnej
• Określ znaczenie tych funkcji dyskryminacyjnych
• Zinterpretuj wyniki
• Oceń ważność wyników

Dlaczego analiza dyskryminacyjna jest ważna?

Researchers use the Discriminant Analysis process to help them understand the connection between a “dependent variable” and one or more “independent variables.” A dependent variable is one that a researcher tries to explain or predict from the values of the independent variables. Sometimes the dependent variable is divided into several categories (categorical variable).

DA bierze ciągłe zmienne niezależne i rozwija relację lub równania predykcyjne. Naukowcy używają tych równań, aby umieścić zmienne zależne w grupach.

Gdy zmienna zależna ma dwie kategorie, używanym typem jest analiza dyskryminacyjna dwugrupowa. Jeśli ma trzy lub więcej kategorii, używanym typem jest analiza dyskryminacyjna wielokrotna. Istnieje również analiza dyskryminacyjna liniowa (LDA) i analiza dyskryminacyjna kwadratowa (QDA).

Oto podstawowe rozróżnienie między typami analizy dyskryminacyjnej. Dla dwóch grup możliwe jest wyprowadzenie tylko jednej funkcji dyskryminacyjnej. Ten typ analizy dyskryminacyjnej jest znany jako analiza funkcji dyskryminacyjnej. W przypadku wielu analiz dyskryminacyjnych można obliczyć więcej niż jedną funkcję dyskryminacyjną.

DA stara się odpowiedzieć na następujące pytania:

• Gdzie różnią się oczekiwane i obserwowane grupowania?
• Jak istotna statystycznie jest różnica między tymi dwoma wartościami?

It is a robust research and analysis tool, especially when researchers try to understand how groups (age cohorts, customers) or items (items, brands) differ.

Dlaczego firmy potrzebują analizy dyskryminacyjnej

Analiza dyskryminacyjna ma wiele zalet, szczególnie dzisiaj w erze danych. Ta metoda jest sprawdzoną zaletą. Dzięki niej wiele firm może teraz napędzać wzrost, zyski i konkurencyjność.

Wiele przykładów może wyjaśnić, kiedy pasuje DA. Na przykład, możesz użyć go, aby dowiedzieć się, jak słabi, średni lub intensywni użytkownicy napojów gazowanych różnią się w spożyciu mrożonek.

Jest to popularne narzędzie, ponieważ jest szeroko stosowane w różnych branżach. Firmy mogą go używać do analizowania konkretnych problemów. Muszą ustalić, która zmienna niezależna ma najbardziej znaczący wynik w zmiennej zależnej.

O analizie dyskryminacyjnej

Można porównać analizę dyskryminacyjną z analizą regresji, aby określić, w jakim stopniu obiekty spełniają warunki określonych grup.

Można to również porównać do analizy skupień, która jest uczeniem bez nadzoru. Natomiast DA jest uczeniem nadzorowanym. Badacz ustala kategorię obiektu przed jej rozpoczęciem.

DA ma wiele zastosowań. Na przykład możesz wykorzystać ją do określenia, które zmienne predykcyjne są powiązane ze zmienną zależną. Możesz również użyć DA do przewidywania wartości tej ostatniej i opracowywania map percepcyjnych.

SIS International Research assists businesses all over the globe in their strategic planning. We offer market research services, and we use Discriminant Analysis across industries. We can help with your Qualitative and Quantitative Market Research. SIS also provides UX and Strategy Market Research and Competitive Analyses.