• Preference level of potential product names
• El nivel de importancia general del nombre de un producto.
• Si no comprarían un producto por su nombre.
• Frecuencia de la frecuencia con la que comprarían un producto con un nombre determinado.
• Frecuencia de compra y cómo utilizan los productos.
• Sus actitudes y uso de productos.

Para cada producto, se podrían formular 2 preguntas con una tercera pregunta de seguimiento contingente:

1. La primera pregunta es una pregunta de asignación de suma fija para provocar una preferencia relativa, por ejemplo, "Asigne 20 puntos entre los siguientes cuatro nombres de productos, de modo que su asignación represente su preferencia relativa por los nombres". Este tipo de pregunta mide la fuerza de la preferencia (admisible para interpretaciones de datos de intervalo o de razón) en lugar de simplemente la clasificación (datos ordinales). Es importante destacar que el número total de puntos debe ser un múltiplo par del número de opciones presentadas, de modo que los encuestados que realmente sean indiferentes puedan dar a los nombres el mismo número de puntos (aquí, 4×5=20).
2. La segunda pregunta investiga el gusto absoluto por la opción principal, por ejemplo, “En una escala de 1 a 7, donde 1 representa un gran disgusto y 7 representa un gran gusto, ¿cómo calificaría su opción preferida de la pregunta #1?” La escala de 7 puntos es la escala Likert clásica, pero son posibles otras escalas; sin embargo, tenga en cuenta que el uso de una escala con un número impar de puntos permite que el encuestado sea neutral, mientras que una escala con un número par de puntos (como la escala del 1 al 10) priva al encuestado de una respuesta matemáticamente neutral, lo que Creo que sería deseable en este caso.
3. La tercera pregunta entra en juego sólo para aquellos encuestados cuya calificación en #2 cae por debajo de cierto umbral, y busca una mejor alternativa. por ejemplo, "¿Puede pensar en un posible nombre de producto que, desde su punto de vista personal, sea mejor que [el nombre que clasificó como #1 en el segundo trimestre]?" Esta pregunta no debe permitir ninguna respuesta y también debe programarse con una “expiración” breve, como 5 segundos, para obtener una respuesta que sea más espontánea que considerada.

Algunas alternativas y observaciones:

La encuesta podría simplemente preguntar la segunda pregunta sobre los 4 productos e inferir la preferencia relativa a partir del gusto absoluto. Sin embargo, este tipo de pregunta no involucra al encuestado tan profundamente como la pregunta de suma fija, y es vulnerable a respuestas “generales”, debido a la renuencia del encuestado a emitir juicios o al abuso de “respuestas spam y tomar el dinero”.

Hablando de nombres de candidatos, algunas empresas suelen asignar nombres que tienen alguna conexión semántica con el producto. Sin embargo, dentro de la misma categoría de producto, los nombres pueden ser intercambiables. Si esto es cierto, entonces podríamos razonablemente hacer a los encuestados una pregunta "coincidente". Por ejemplo, "de este grupo de 7 nombres de productos candidatos, elija el mejor nombre para cada uno de estos 4 productos".

Some clients have different customer profiles in mind for these four products. These profiles are largely combinations of categorical variables (gender, age group, race/ethnicity, etc.), so this information would be collected to see if different candidate names have varying levels of appeal to different demographic groups.

Análisis estratégico

El análisis estratégico tomará el aprendizaje de Fase I: Investigación Cualitativa – Grupos Focales, y Fase II: Investigación cuantitativa – Encuestas en línea para consumidores y presentarlos de manera coherente y eficaz. El entregable puede ser un informe completo de PowerPoint que identifique:

1. Percepción de los clientes sobre el nombre potencial del producto.
2. Reacciones positivas
3. Reacciones negativas
4. Factores que influyen en las percepciones de los clientes sobre los nombres de los productos.
5. Análisis avanzado
6. El mejor nombre posible para cada producto.
7. Recomendaciones de nombres
8. Conclusiones

In terms of advanced analytics, it is better to pose questions first and then pick the tools. However, given that we’ve been talking about discrete choices in both the target variable (product name) and demographics, we can certainly say that we could use non-parametric statistical tests to tease out relationships between ordinal data.

Los análisis de conglomerados y las regresiones logísticas pueden resultar útiles dependiendo de lo que el cliente quiera saber específicamente y, lo que es más importante, de los resultados reales.

Ejemplo:

• Dentro de las variables objetivo: ¿los encuestados que prefieren un nombre tienden a preferir otro? ¿Existen “grupos” de nombres preferidos?
• Entre la variable objetivo y la demografía: ¿algunos perfiles de encuestados prefieren ciertos nombres? ¿El agrado absoluto está asociado con alguna característica demográfica?

El entregable final es un informe de alto impacto con un plan de acción para los gerentes.

Nuestra ubicación de instalaciones en Nueva York

11 E 22nd Street, piso 2, Nueva York, NY 10010 T: +1(212) 505-6805

Acerca de SIS Internacional

SIS Internacional offers Quantitative, Qualitative, and Strategy Research. We provide data, tools, strategies, reports, and insights for decision-making. We also conduct interviews, surveys, focus groups, and other Market Research methods and approaches. Póngase en contacto con nosotros para su próximo proyecto de Investigación de Mercado.