การให้คำปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

The digital revolution is becoming more popular in the consulting industry. The result is a lot of opportunities available to enhance the experience of the clients. Despite this, consultants have to gain new knowledge to remain ahead. There has been a global surge in how companies spend on analytics consulting. Investment is between spending on external consultants and creating capabilities in-house.

Data analytics is a method of extracting and drawing conclusions from data to make better decisions. This technology is fast-rising. It uses artificial intelligence, statistics, and advanced market knowledge. Users gather this data to figure out essential patterns in large sets of data. Deploying smart analytics provides excellent insights into the performance metrics of a company. It also shows the complicated changes taking place there.

ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล

โดยทั่วไปการวิเคราะห์ข้อมูลมีสี่ประเภท พวกเขาคือ:

1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา

Descriptive analytics provides expository information. It answers the fundamental questions of what, who, where, when, and how many. It is not possible to have dashboards and Business Intelligence tools without it, because it is the backbone of reporting. We can further divide Descriptive Analytics into two groups: canned reports and ad hoc reporting. Canned reports contain information about a particular subject. An example is a monthly report providing information on ad performance. Ad hoc reporting is usually not scheduled. It is essential to get better information about a particular issue. You can do this through social media by viewing the people who have interacted with your page. It also helps you get other demographic data. Ad hoc reporting is hypersensitive, and it provides a bigger picture of your audience.

2. การวิเคราะห์การวินิจฉัย

การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยตอบคำถามว่าเหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์บางอย่างขึ้น โดยจะวัดข้อมูลในอดีตเทียบกับข้อมูลประเภทอื่นๆ การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยทำให้คุณเจาะลึกได้ ช่วยให้คุณค้นหาการพึ่งพาและค้นหารูปแบบ ธุรกิจใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์นี้เพื่อรับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะ องค์กรจำเป็นต้องมีข้อมูลโดยละเอียดอยู่ตลอดเวลา มิฉะนั้น การรวบรวมข้อมูลอาจดูเหมือนเป็นข้อมูลเดี่ยวสำหรับแต่ละความท้าทายและใช้เวลานานมากขึ้น การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยจะแจ้งเตือนคุณก่อนที่จะเกิดปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ช่วยให้คุณทราบถึงพนักงานที่ใช้เวลาทำงานน้อยกว่าที่ควรจะเป็น

3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต ใช้การค้นพบการวิเคราะห์ทั้งเชิงพรรณนาและเชิงวินิจฉัย ช่วยให้คุณค้นพบคลัสเตอร์ แนวโน้ม และข้อยกเว้น จากนั้นคุณสามารถคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ดังนั้นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงเป็นเครื่องมือพยากรณ์ที่สำคัญ แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่การคาดการณ์ก็เป็นเพียงการประมาณการเท่านั้น ความถูกต้องแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล ดังนั้นจึงต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอและการรักษาอย่างระมัดระวัง

4. การวิเคราะห์เชิงกำหนด

การวิเคราะห์ประเภทนี้จะกำหนดการดำเนินการเพื่อป้องกันปัญหาใดๆ ในอนาคต นอกจากนี้ยังใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่มีแนวโน้มทั้งหมด การวิเคราะห์ประเภทนี้เป็นที่ที่ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาท การสร้างแบบจำลองทางสถิติเกี่ยวข้องกับการประเมินสถานการณ์เพื่อพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐาน AI เกี่ยวข้องกับการทำนายผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นโดยพิจารณาจากตัวแปรหลายตัว

Data science and analytics consulting are essential to all businesses. It can help them create new products. It also makes them more efficient for better performance and enhances the customer experience. It provides information for better decision-making and detects challenges and opportunities. It makes forecasts that can reduce labor and cost, saving time.