Cos'è l'analisi dei cluster?

L'analisi dei cluster è una tecnica che esplora i gruppi naturali all'interno di un set di dati. Ad esempio, un caso d'uso semplice consiste nel raggruppare i punti vendita al dettaglio in base alle loro vendite. Supponiamo che un negozio di piante abbia otto punti vendita in città. La tabella seguente mostra le vendite giornaliere di piante di rose e orchidee.

Questo esempio ha punti dati limitati. Pertanto è stato facile tracciare i due gruppi di punti vendita di piante sul grafico e vedere le immagini. Quando si tratta di migliaia di punti dati, dovrai utilizzare gli algoritmi di analisi dei cluster. Separeranno ulteriormente i punti dati in diversi cluster.

Perché l'analisi dei cluster è importante?

Con il clustering, i ricercatori possono identificare e definire modelli tra gli elementi dei dati. Inoltre, rivelare questi modelli tra i punti dati aiuta a distinguere e delineare le strutture. Queste strutture potrebbero non essere state evidenti prima. Eppure sono notevoli per i dati una volta scoperti. Il processo decisionale informato diventa molto più semplice una volta che emerge una struttura definita.

Titolo professionale chiave: scienziato dei dati

I data scientist devono conoscere statistiche, matematica, analisi aziendale, modellazione e tecnologia. Inoltre, devono trasformare elevati volumi di dati complessi in soluzioni analitiche avanzate. Questi scienziati sviluppano, mantengono e raccolgono set di dati strutturati e non strutturati. Utilizzano questi set per analizzare, creare report e creare proiezioni, modelli, report e visualizzazioni. Questi supportano le tattiche e la strategia aziendale dell'azienda.

Perché le aziende hanno bisogno dell'analisi dei cluster

L'analisi dei cluster aiuta le aziende a determinare la risposta dei clienti ai loro prodotti e servizi. Organizza i clienti con gli stessi attributi in un cluster. Pertanto, consente alle aziende di organizzare i propri servizi. Possono anche offrire prodotti specifici a diversi gruppi. È utile per le aziende comprendere il comportamento dei consumatori. Imparano cose come i gusti dei clienti. Possono anche vedere la loro risposta a prodotti e servizi e ai modelli di acquisto.

Fattori chiave del successo

Un metodo adatto produrrà cluster di alta qualità. Pertanto, i risultati dovrebbero essere simili per un singolo gruppo. Il contrario dovrebbe accadere quando vi è più di un cluster. La qualità dei set dipende dal metodo e da come lo esegui. Il tuo approccio dovrebbe anche scoprire alcuni o tutti i modelli nascosti che potrebbero esistere all'interno dei dati. La misura più comune per i cluster è la distanza euclidea. Mostra quanto dista il centro di un gruppo dal centro di un altro insieme.

Informazioni sulle ricerche di mercato sull'analisi dei cluster

La ricerca di mercato qualitativa aggiunge profondità. Ma può produrre grandi quantità di dati complessi anche con campioni piccoli. È possibile applicare l'analisi cluster ai dati qualitativi codificati per chiarire i risultati. Ti aiuterà nei tuoi sforzi a rivelare cose come le motivazioni dei partecipanti per le loro azioni. Ti mostrerà anche le ragioni dietro i risultati che, in copertina, non hanno senso. Gli studi condotti con campioni diversi spesso producono tonnellate di dati qualitativi. Ma potrebbero aver bisogno di campioni di dimensioni maggiori per ricerche di mercato quantitative avanzate.

UX Market Research is also crucial. You can gain insights with User Interviews, Ricerca sull'ingresso nel mercato, Analytics, and Surveys. Combining these tactics should provide a solid overview of your user base.

Cluster Analysis is also great for Ricerca sulle opportunità di mercato. You can find competitive sets in your market by clustering products and brands. Brands within a cluster compete more with one another than brands in another group. As a company, you can examine your current offerings and compare them to those of rival firms. That way, they can see what’s possible with new product opportunities.

L'analisi dei cluster è funzionale. Molti ricercatori di mercato lo utilizzano per il posizionamento e la segmentazione del mercato. Lo usano anche per trovare mercati di prova per nuovi prodotti. Esistono vari programmi software per assistere nella parte di analisi. Ma è meglio collaborare con un esperto ricercatore di mercato che possa progettare lo studio per raccogliere i dati rilevanti. In questo modo, puoi essere sicuro che i tuoi dati provengano da campioni di dimensioni adeguate e rappresentative.