Cos’è la ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa è un modo strutturato di raccogliere e analizzare dati provenienti da diverse fonti.

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La ricerca quantitativa è una pietra angolare dell’indagine empirica nel vasto panorama delle metodologie di ricerca. Utilizza strumenti statistici e dati numerici per scoprire approfondimenti e tendenze. Il suo approccio strutturato e la capacità di quantificare i fenomeni ne hanno fatto un fulcro in vari settori e campi accademici… Ma cos’è esattamente la ricerca quantitativa e perché è importante?

Che cos'è la ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa è un approccio sistematico alla raccolta e all’analisi dei dati che enfatizza i dati quantificabili e numerici. Impiega tecniche statistiche e computazionali per misurare, analizzare e interpretare i fenomeni per scoprire modelli, relazioni e tendenze. A differenza della ricerca qualitativa, che si concentra su esperienze e significati soggettivi, la ricerca quantitativa cerca di quantificare le variabili e testare ipotesi attraverso metodologie rigorose come sondaggi, esperimenti e studi osservazionali.

Perché le aziende hanno bisogno della ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa fornisce alle aziende dati empirici e approfondimenti numerici che guidano i processi decisionali. Raccoglie e analizza i dati sulle preferenze dei consumatori, sulle tendenze del mercato e sulle dinamiche del settore, le aziende possono prendere decisioni informate basate su prove piuttosto che su intuizioni o congetture.

Questa ricerca consente alle aziende di identificare e valutare i rischi associati alle fluttuazioni del mercato, alle pressioni competitive e al cambiamento dei comportamenti dei consumatori. Conducendo analisi di mercato, previsioni delle tendenze e modelli predittivi, le aziende possono anticipare potenziali rischi e sviluppare strategie per mitigarne l'impatto, proteggendosi da sfide impreviste.

Inoltre, consente alle aziende di valutare le proprie prestazioni, misurare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e monitorare i progressi verso gli obiettivi organizzativi. 

Quali sono i vantaggi della ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa offre numerosi vantaggi alle aziende che cercano approfondimenti, prendono decisioni informate e guidano la crescita strategica. Ecco alcuni vantaggi chiave:

• Rigore statistico: La ricerca utilizza metodi statistici e tecniche di campionamento rigorosi, garantendo che i risultati siano affidabili, replicabili e generalizzabili. 
• Obiettività e analisi imparziale: La ricerca enfatizza l'obiettività e l'imparzialità nella raccolta e nell'analisi dei dati, riducendo al minimo l'influenza dei pregiudizi o della soggettività del ricercatore. 
• Approfondimenti quantificabili: La ricerca genera dati quantificabili e approfondimenti numerici facili da interpretare, confrontare e analizzare. 
• Scalabilità ed efficienza: La ricerca consente alle aziende di raccogliere dati da campioni di grandi dimensioni in modo efficiente ed economico, rendendoli adatti allo studio di tendenze, modelli e comportamenti su larga scala.
• Capacità predittiva: La ricerca consente alle aziende di fare previsioni e previsioni basate sull'analisi statistica di dati passati e presenti.

Quando condurre questa ricerca

Determinare quando condurre una ricerca quantitativa dipende da vari fattori, inclusi gli obiettivi della ricerca, la natura della domanda di ricerca e la disponibilità delle risorse. Ecco alcune considerazioni critiche per decidere quando condurre una ricerca quantitativa:

• Quando sono necessari dati quantificabili: La ricerca quantitativa è appropriata quando la domanda di ricerca richiede dati numerici che possono essere quantificati, analizzati statisticamente e utilizzati per verificare ipotesi o fare previsioni. Se la domanda di ricerca prevede la misurazione della prevalenza di un fenomeno, la valutazione della relazione tra variabili o il confronto tra gruppi, i metodi quantitativi sono adatti a fornire risposte precise e quantificabili.
• Quando si desidera la generalizzabilità: La ricerca quantitativa viene spesso condotta quando i ricercatori cercano di generalizzare i risultati a popolazioni o contesti più ampi. Utilizzando tecniche di campionamento casuale o probabilistico e raccogliendo dati da campioni di grandi dimensioni, i ricercatori possono ottenere risultati rappresentativi della popolazione target. Possono essere generalizzati con un certo livello di confidenza. Ciò è particolarmente importante quando si fanno inferenze sulle caratteristiche della popolazione, sulle tendenze del mercato o sulle opinioni pubbliche.
• Quando sono necessari risultati oggettivi e replicabili: La ricerca quantitativa è preziosa quando i ricercatori mirano a produrre risultati oggettivi e replicabili, liberi da pregiudizi e soggettività. Utilizzando strumenti di misurazione standardizzati, definizioni operative chiare e procedure sistematiche di raccolta dati, i ricercatori possono ridurre al minimo l’influenza dei pregiudizi dei ricercatori e garantire l’affidabilità e la validità dei loro risultati.

Caratteristiche della ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa è caratterizzata da diverse caratteristiche chiave che la distinguono dai metodi di ricerca qualitativa:

✔️ Structured Data Collection: La ricerca raccoglie sistematicamente dati strutturati utilizzando strumenti e strumenti di misurazione standardizzati. Indagini, questionari, esperimenti e studi osservazionali sono metodi comuni per raccogliere dati numerici da partecipanti o fonti.

✔️ Statistical Analysis: La ricerca quantitativa si basa su tecniche di analisi statistica per analizzare e interpretare i dati numerici. La statistica descrittiva, la statistica inferenziale e l'analisi multivariata sono comunemente utilizzate per riassumere dati, verificare ipotesi e identificare modelli o relazioni tra variabili.

✔️ Large Sample Sizes: La ricerca in genere comporta la raccolta di dati da campioni di grandi dimensioni per garantire la validità statistica e la generalizzabilità dei risultati. Le tecniche di campionamento casuale vengono spesso utilizzate per selezionare partecipanti o fonti dalla popolazione di interesse, garantendo che il campione sia rappresentativo della popolazione target.

✔️ Objective and Replicable Findings: La ricerca quantitativa mira a produrre risultati oggettivi e replicabili che possono essere generalizzati a popolazioni o contesti più ampi. I ricercatori quantitativi riducono al minimo l’influenza dei pregiudizi e della soggettività del ricercatore utilizzando strumenti di misurazione standardizzati, definizioni operative chiare e procedure sistematiche di raccolta dati.

✔️ Quantifiable Results: La ricerca quantitativa genera risultati quantificabili che possono essere espressi numericamente e statisticamente. Le variabili vengono misurate utilizzando scale o categorie numeriche, consentendo ai ricercatori di quantificare le relazioni, confrontare gruppi e fare previsioni basate su dati numerici.

Table 1. Quantitative Research: Industry Intelligence & Market Data

Ricerca quantitativa vs ricerca qualitativa

La ricerca quantitativa e qualitativa sono due approcci distinti alla raccolta e all’analisi dei dati, ciascuno con punti di forza e limiti. Ecco alcune differenze chiave tra i metodi di ricerca quantitativa e qualitativa:

✔️ Nature of Data: La ricerca quantitativa raccoglie dati numerici e quantifica le variabili, consentendo analisi statistiche e test di ipotesi. Al contrario, la ricerca qualitativa raccoglie dati non numerici in parole, immagini o osservazioni, enfatizzando descrizioni, significati e interpretazioni ricchi.

✔️ Research Design: La ricerca quantitativa segue tipicamente un approccio deduttivo, testando ipotesi utilizzando metodi strutturati di raccolta dati e tecniche di analisi statistica. La ricerca qualitativa, d’altro canto, adotta spesso un approccio induttivo, in cui teorie e intuizioni emergono dai dati attraverso indagini ed esplorazioni a tempo indeterminato.

✔️ Sampling and Generalizability: La ricerca quantitativa utilizza tipicamente tecniche di campionamento casuale o probabilistico per selezionare partecipanti o fonti dalla popolazione di interesse, mirando a un campione rappresentativo. I risultati degli studi quantitativi possono essere generalizzati a popolazioni più ampie con un certo livello di confidenza. Al contrario, la ricerca qualitativa può utilizzare un campionamento mirato o di convenienza per selezionare i partecipanti in base a criteri o caratteristiche specifici. Sebbene la ricerca qualitativa fornisca approfondimenti ricchi e dettagliati su particolari contesti o fenomeni, i risultati potrebbero non essere facilmente generalizzabili ad altri contesti.

✔️ Data Analysis: La ricerca quantitativa si basa su tecniche di analisi statistica, come la statistica descrittiva, la statistica inferenziale e l'analisi di regressione, per analizzare e interpretare i dati numerici. La ricerca qualitativa utilizza metodi di analisi qualitativa dei dati, come l'analisi tematica, l'analisi del contenuto o la teoria fondata, per identificare modelli, temi e significati all'interno dei dati.

✔️ Research Objectives: La ricerca quantitativa viene spesso utilizzata per quantificare relazioni, verificare ipotesi e misurare la prevalenza di fenomeni all'interno di una popolazione. È adatto per affrontare domande di ricerca che richiedono dati numerici e analisi statistiche. La ricerca qualitativa, d’altro canto, viene utilizzata per esplorare fenomeni complessi, comprendere i processi sociali e catturare le esperienze soggettive degli individui. È utile per generare approfondimenti e comprendere il contesto dietro tendenze o modelli numerici.

Chi utilizza la ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa viene applicata in vari campi e discipline per affrontare domande di ricerca, testare ipotesi e generare prove empiriche. Ecco alcuni esempi di ricerca quantitativa in diversi contesti:

✔️ Market Research: Nelle ricerche di mercato, i metodi quantitativi valutano le preferenze dei consumatori, le tendenze del mercato e il comportamento di acquisto. Sondaggi, esperimenti e tecniche di analisi statistica misurano la notorietà del marchio, la soddisfazione del cliente e la quota di mercato, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati sullo sviluppo del prodotto, sulle strategie di prezzo e sulle campagne di marketing.

✔️ Healthcare Research: La ricerca quantitativa viene utilizzata per studiare la prevalenza della malattia, l’efficacia del trattamento e i risultati sanitari. Vengono condotti studi clinici, studi epidemiologici e indagini sanitarie per raccogliere dati numerici sui dati demografici dei pazienti, misurazioni cliniche e risultati sanitari. Ciò consente ai ricercatori di valutare l’efficacia degli interventi medici, identificare i fattori di rischio e informare le politiche di sanità pubblica.

✔️ Education Research: Nella ricerca educativa, i metodi quantitativi valutano il rendimento degli studenti, i risultati scolastici e i risultati dell’apprendimento. Test standardizzati, sondaggi e tecniche di analisi statistica vengono utilizzati per misurare i risultati accademici, valutare l'efficacia dei metodi di insegnamento e identificare i fattori che influenzano il successo degli studenti, informando le politiche e le pratiche educative.

✔️ Social Science Research: La ricerca quantitativa è ampiamente utilizzata nelle discipline delle scienze sociali come la sociologia, la psicologia e le scienze politiche per studiare fenomeni, atteggiamenti e comportamenti sociali. Indagini, esperimenti e tecniche di analisi statistica raccolgono dati numerici su atteggiamenti sociali, dinamiche di gruppo e preferenze politiche, consentendo ai ricercatori di testare teorie, identificare modelli e prevedere tendenze e comportamenti sociali.

✔️ Environmental Research: Nella ricerca ambientale, i metodi quantitativi vengono utilizzati per studiare i processi ambientali, valutare gli impatti ambientali e monitorare i cambiamenti dell'ecosistema. Telerilevamento, mappatura GIS e tecniche di analisi statistica vengono impiegate per raccogliere dati numerici su variabili ambientali come temperatura, precipitazioni e biodiversità. Ciò consente ai ricercatori di valutare la salute ambientale, identificare i rischi e informare gli sforzi di conservazione.

Principali casi di studio

Per illustrare l'applicazione pratica e l'impatto della ricerca quantitativa in scenari aziendali reali, esploriamo alcuni casi di studio significativi:

🔹Netflix:

Netflix, il principale fornitore di servizi di streaming, fa molto affidamento sulla ricerca quantitativa per guidare i suoi algoritmi di raccomandazione dei contenuti e le esperienze utente personalizzate. Analizzando i modelli di visualizzazione, le valutazioni degli utenti e i dati demografici, Netflix può consigliare contenuti pertinenti ai singoli utenti, aumentare il coinvolgimento dei clienti e ridurre i tassi di abbandono. Questo approccio basato sui dati ha contribuito alla rapida crescita e al dominio di Netflix nel settore dello streaming.

🔹Amazon:

Amazon utilizza la ricerca quantitativa per ottimizzare i consigli sui prodotti, le strategie di prezzo e le operazioni della catena di fornitura. Attraverso l'analisi dei dati relativi alla cronologia degli acquisti dei clienti, al comportamento di navigazione e alle tendenze del mercato, Amazon può personalizzare i consigli sui prodotti, adeguare i prezzi in modo dinamico e migliorare la gestione dell'inventario per soddisfare la domanda dei clienti in modo efficiente. Questo approccio basato sui dati ha consentito ad Amazon di rimanere leader di mercato nell’e-commerce.

🔹Uber:

Uber, la piattaforma di ride-sharing, sfrutta la ricerca quantitativa per ottimizzare i prezzi, l'allocazione dei conducenti e gli algoritmi di ottimizzazione del percorso. Analizzando i modelli della domanda dei passeggeri, la disponibilità degli autisti e le condizioni del traffico in tempo reale, Uber può adeguare dinamicamente i prezzi, abbinare in modo efficiente gli autisti ai passeggeri e ottimizzare i percorsi per ridurre al minimo i tempi di attesa e i costi di viaggio. Questo approccio basato sui dati ha aiutato Uber a rivoluzionare il settore dei trasporti e a rivoluzionare gli spostamenti delle persone.

🔹Facebook:

Facebook si affida alla ricerca quantitativa per migliorare il coinvolgimento degli utenti, indirizzare la pubblicità e ottimizzare gli algoritmi dei contenuti. Attraverso l'analisi dei dati sulle interazioni degli utenti, sui profili demografici e sulle preferenze dei contenuti, Facebook può personalizzare i feed di notizie degli utenti, fornire pubblicità mirate e ottimizzare gli algoritmi dei contenuti per massimizzare il coinvolgimento degli utenti e le entrate pubblicitarie. Questo approccio basato sui dati ha reso Facebook una delle piattaforme di social media più influenti a livello globale.

🔹Procter & Gamble:

Procter & Gamble, un'azienda multinazionale di beni di consumo, utilizza la ricerca quantitativa per informare lo sviluppo del prodotto, le strategie di marketing e il posizionamento del marchio. Attraverso l'analisi dei dati relativi alle preferenze dei consumatori, alle tendenze di mercato e al panorama competitivo, Procter & Gamble può identificare opportunità di mercato, sviluppare prodotti innovativi e lanciare campagne di marketing mirate che abbiano risonanza con i consumatori. Questo approccio basato sui dati ha contribuito al successo di Procter & Gamble come leader di mercato nel settore dei beni di consumo.

Risultati attesi dalla ricerca SIS

Quando le aziende si impegnano nella ricerca quantitativa condotta da SIS International, possono aspettarsi diversi risultati e vantaggi chiave:

🔹Actionable Insights: 

La ricerca quantitativa di SIS International fornisce informazioni fruibili che le aziende possono utilizzare per informare il processo decisionale strategico, ottimizzare le operazioni e promuovere la crescita. SIS fornisce ai clienti informazioni preziose sulle tendenze del mercato, sui comportamenti dei consumatori e sulle dinamiche competitive, consentendo loro di identificare efficacemente le opportunità e mitigare i rischi.

🔹Data-driven Strategies: 

La ricerca quantitativa di SIS consente alle aziende di sviluppare strategie e iniziative basate sui dati, fondate su prove e supportate dai risultati della ricerca empirica. I nostri esperti consentono ai clienti di prendere decisioni informate supportate da dati e analisi affidabili.

🔹Competitive Advantage: 

Attraverso la ricerca quantitativa di SIS, le aziende ottengono un vantaggio competitivo acquisendo informazioni più approfondite sui mercati target, sui clienti e sui concorrenti. Comprendendo le preferenze dei consumatori, la domanda del mercato e le tendenze emergenti, i clienti possono differenziare le proprie offerte, perfezionare i propri messaggi di marketing e stare al passo con la concorrenza nel mercato dinamico di oggi.

🔹Measurable Results: 

La ricerca quantitativa di SIS International produce risultati misurabili che consentono ai clienti di tenere traccia delle prestazioni, monitorare i progressi e valutare l'impatto delle loro iniziative strategiche nel tempo. Stabilendo indicatori chiave di prestazione (KPI) e benchmark, i clienti possono valutare l'efficacia delle loro strategie e apportare modifiche basate sui dati per raggiungere i propri obiettivi aziendali.

🔹Strategic Partnerships: 

SIS International è un partner strategico per le imprese, fornendo supporto e guida continui durante tutto il processo di ricerca. Dalla progettazione dello studio e dalla raccolta dei dati all'analisi e all'interpretazione, il team di ricercatori, analisti e consulenti esperti di SIS lavora a stretto contatto con i clienti per fornire soluzioni personalizzate su misura per le loro esigenze e obiettivi.

Sfide 

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, questa ricerca presenta diverse sfide affinché le aziende possano orientarsi in modo efficace. Ecco alcune sfide chiave associate alla ricerca quantitativa:

• Complessità dell'analisi dei dati: La ricerca implica la raccolta e l'analisi di grandi volumi di dati numerici, la cui elaborazione e interpretazione può essere complessa e richiedere molto tempo. 
• Bias di campionamento: Gli errori di campionamento si verificano quando la popolazione campione non è rappresentativa della popolazione target, portando a risultati imprecisi o distorti. 
• Comprensione contestuale limitata: La ricerca quantitativa si concentra su dati numerici e analisi statistiche, spesso a scapito della comprensione contestuale e degli approfondimenti qualitativi. 
• Sfide di progettazione del sondaggio: Progettare strumenti di indagine efficaci per la ricerca può essere impegnativo e richiedere un'attenzione particolare alla formulazione delle domande, alle opzioni di risposta, alla durata dell'indagine e al formato dell'indagine.
• Interpretazione e Azionabilità: Interpretare i risultati quantitativi e tradurli in informazioni fruibili può essere difficile per le aziende, soprattutto se non dispongono di competenze nell’analisi dei dati o nell’interpretazione statistica.

Attrattiva del settore: analisi SWOT del mercato della ricerca quantitativa

Condurre un’analisi SWOT (punti di forza, debolezza, opportunità, minacce) del mercato della ricerca quantitativa fornisce preziose informazioni sul suo stato attuale e sulle prospettive:

Punti di forza:

• • Robusta analisi dei dati: La ricerca quantitativa offre tecniche avanzate di analisi dei dati, come l'analisi di regressione, il test di ipotesi e la modellazione predittiva, consentendo alle aziende di ricavare informazioni utili da set di dati di grandi dimensioni.
  • Scalabilità: I metodi di ricerca quantitativa, come sondaggi, esperimenti e studi osservazionali, possono essere ampliati per adattarsi a campioni di grandi dimensioni e generare risultati statisticamente significativi, rendendoli adatti a progetti di ricerca di varia portata e complessità.
  • Obiettività: La ricerca quantitativa enfatizza l’obiettività e la standardizzazione nella raccolta e nell’analisi dei dati, riducendo al minimo i pregiudizi soggettivi e garantendo l’affidabilità e la validità dei risultati della ricerca.
  • Rigore statistico: La ricerca quantitativa impiega metodi e procedure statistici rigorosi per testare ipotesi, stabilire relazioni causali e trarre conclusioni significative da dati empirici, migliorando la credibilità e la robustezza dei risultati della ricerca.

Punti deboli:

• • Mancanza di comprensione contestuale: La ricerca quantitativa può non avere la profondità e le sfumature fornite dai metodi di ricerca qualitativa, come interviste o focus group, con il risultato di una comprensione limitata delle motivazioni, degli atteggiamenti e dei comportamenti sottostanti dei partecipanti alla ricerca.
  • Bias di campionamento: La ricerca quantitativa è suscettibile di errori di campionamento, in cui la popolazione campione potrebbe non rappresentare accuratamente la popolazione target più ampia, portando a risultati della ricerca distorti o inaffidabili.
  • Complessità dell'analisi: L’analisi dei dati quantitativi richiede competenze specializzate in statistica, software di analisi dei dati e metodologie di ricerca, che possono rappresentare sfide per le aziende prive di competenze o risorse interne.
  • Inflessibilità: I metodi di ricerca quantitativa seguono tipicamente protocolli predefiniti e procedure standardizzate, che possono limitare la flessibilità e l’adattabilità nell’affrontare questioni di ricerca dinamiche o tendenze di ricerca emergenti.

Opportunità:

• • Progressi tecnologici: Technological advances, such as big data analytics, machine learning, and artificial intelligence, present opportunities to enhance the efficiency, accuracy, and scalability of quantitative research methods, enabling businesses to derive deeper insights from complex datasets.
  • Applicazioni intersettoriali: I metodi di ricerca quantitativa hanno ampie applicazioni in diversi settori, tra cui marketing, finanza, sanità e scienze sociali, offrendo alle aziende l’opportunità di sfruttare informazioni basate sui dati per informare il processo decisionale strategico e promuovere l’innovazione.
  • Espansione del mercato globale: La crescente globalizzazione dei mercati e i progressi nelle tecnologie digitali hanno facilitato l’espansione dei servizi di ricerca quantitativa sui mercati globali, consentendo alle aziende di accedere a un pool più ampio di partecipanti alla ricerca e opportunità di collaborazione e crescita internazionale.
  • Richiesta di un processo decisionale basato sull’evidenza: In un ambiente aziendale sempre più competitivo e basato sui dati, c’è una crescente domanda di processi decisionali basati sull’evidenza, spingendo l’adozione di metodi di ricerca quantitativa tra le aziende che cercano di ottenere un vantaggio competitivo e raggiungere una crescita sostenibile.

Minacce:

• • Preoccupazioni sulla privacy dei dati: Le crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati, sulla sicurezza e sulle normative di conformità, come GDPR e CCPA, pongono minacce alle attività di ricerca quantitativa, richiedendo alle aziende di implementare solide misure di protezione dei dati e garantire la conformità ai requisiti normativi.
  • Concorrenza da parte di metodi di ricerca alternativi: La proliferazione di metodi di ricerca alternativi, come la ricerca qualitativa, l’analisi dei social media e l’analisi del sentiment, può rappresentare una minaccia competitiva ai tradizionali metodi di ricerca quantitativa, sfidando le aziende a innovare e differenziare la propria offerta per soddisfare le richieste del mercato in evoluzione.
  • Incertezza economica: La volatilità economica, le tensioni geopolitiche e le crisi globali, come la pandemia di COVID-19, possono interrompere le operazioni aziendali, ridurre i budget per la ricerca e frenare la domanda di servizi di ricerca quantitativa, ponendo minacce alla crescita del mercato e alla redditività.
  • Interruzione tecnologica: I rapidi progressi tecnologici e le innovazioni dirompenti possono rendere i tradizionali metodi di ricerca quantitativa obsoleti o meno efficaci, richiedendo alle aziende di adattarsi alle tecnologie emergenti e all’evoluzione delle tendenze del mercato per rimanere competitive nel settore della ricerca.

How SIS International’s  Solutions Help Businesses

SIS International Research offre una suite completa di soluzioni di ricerca quantitativa su misura per soddisfare le esigenze e gli obiettivi specifici delle aziende di vari settori. Ecco come le soluzioni di ricerca quantitativa di SIS International aiutano le aziende:

🔹Reduce Risk: 

Le metodologie di ricerca quantitativa di SIS International aiutano le aziende a mitigare i rischi fornendo approfondimenti basati sui dati e raccomandazioni attuabili per il processo decisionale strategico. Conducendo rigorose analisi dei dati e modelli statistici, SIS International aiuta le aziende a identificare le tendenze del mercato, le preferenze dei clienti e le dinamiche competitive, consentendo loro di anticipare i rischi e sfruttare le opportunità nel dinamico ambiente economico di oggi.

🔹Boost Revenue: 

I servizi di ricerca quantitativa di SIS International consentono alle aziende di ottimizzare il marketing, l'offerta di prodotti e le strategie di prezzo per massimizzare la generazione di entrate. Conducendo studi di segmentazione del mercato, analisi della sensibilità dei prezzi e studi sulla percezione del marchio, i nostri consulenti aiutano le aziende a identificare segmenti di mercato redditizi, valutare i prodotti in modo competitivo e migliorare il posizionamento del marchio per favorire la crescita dei ricavi e l'espansione della quota di mercato.

🔹Save Money: 

Le efficienti metodologie di ricerca e le soluzioni scalabili di SIS International aiutano le aziende a risparmiare tempo e risorse semplificando il processo di ricerca e fornendo approfondimenti tempestivi ed economici. Massimizziamo l'efficienza della ricerca e minimizziamo i costi di ricerca, consentendo alle aziende di raggiungere i propri obiettivi di ricerca entro il budget e nei tempi previsti.

🔹Save Time: 

L'approccio agile alla ricerca di SIS International e i rapidi tempi di consegna aiutano le aziende ad accelerare il processo di ricerca e ad accelerare i tempi del processo decisionale. I nostri esperti forniscono approfondimenti tempestivi e raccomandazioni attuabili che consentono alle aziende di stare al passo con la concorrenza e sfruttare le opportunità dei mercati emergenti.

🔹Accelerate Growth and Innovation: 

Le soluzioni di ricerca quantitativa di SIS International forniscono alle aziende gli approfondimenti e la guida strategica per promuovere la crescita e l'innovazione nel mercato competitivo di oggi. Conducendo studi di dimensionamento del mercato, test sui concetti di prodotto e studi di monitoraggio dell'innovazione, SIS International aiuta le aziende a identificare le esigenze insoddisfatte, valutare le opportunità di mercato e sviluppare soluzioni innovative che siano in sintonia con i clienti target e promuovano crescita e redditività sostenibili.

🔹Boost ROI: 

I servizi di ricerca quantitativa di SIS International offrono un ROI misurabile aiutando le aziende a ottimizzare gli investimenti di marketing, lo sviluppo del prodotto e le iniziative strategiche. Quantificando l'impatto delle campagne di marketing, del lancio di prodotti e delle iniziative aziendali, consentiamo alle aziende di allocare le risorse in modo efficace, ottimizzare le prestazioni e massimizzare il ritorno sull'investimento.

La nostra sede a New York

11 E 22nd Street, Piano 2, New York, NY 10010 T: +1(212) 505-6805

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A proposito di SIS Internazionale

SIS Internazionale offre ricerca quantitativa, qualitativa e strategica. Forniamo dati, strumenti, strategie, report e approfondimenti per il processo decisionale. Conduciamo anche interviste, sondaggi, focus group e altri metodi e approcci di ricerca di mercato. Contattaci per il tuo prossimo progetto di ricerca di mercato.