{"id":41228,"date":"2023-01-16T04:19:27","date_gmt":"2023-01-16T04:19:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sisinternational.com\/?page_id=41228"},"modified":"2025-10-22T19:44:27","modified_gmt":"2025-10-22T23:44:27","slug":"analise-discriminante-pesquisa-de-mercado","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sisinternational.com\/pt\/solutions\/qualitative-quantitative-research-solutions\/discriminant-analysis-market-research\/","title":{"rendered":"Pesquisa de Mercado de An\u00e1lise Discriminante"},"content":{"rendered":"

Pesquisa de Mercado de An\u00e1lise Discriminante<\/h1>\n\n\n\n
\"Pesquisa<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 an\u00e1lise discriminante?<\/h2>\n\n\n\n

A An\u00e1lise Discriminante (AD) \u00e9 uma t\u00e9cnica usada em Estat\u00edstica para classificar resultados. Eles colocam essas descobertas em grupos n\u00e3o sobrepostos com base nas pontua\u00e7\u00f5es de uma ou mais vari\u00e1veis preditoras quantitativas. Como o pr\u00f3prio nome sugere, \u00e9 uma forma de discriminar ou classificar resultados. Tr\u00eas pessoas compartilham o cr\u00e9dito por dar \u00e0 luz DA. Estes s\u00e3o Mahalanobis na \u00cdndia, Fisher no Reino Unido e Hotelling nos EUA.<\/p>\n\n\n\n

Um m\u00e9dico pode realizar uma DA para encontrar pacientes com alto ou baixo risco de acidente vascular cerebral. A an\u00e1lise pode classific\u00e1-los em grupos de alto ou baixo risco. Pode basear esses grupos em atributos pessoais, como massa corporal ou n\u00edvel de colesterol. Ou podem basear-se em comportamentos de estilo de vida. Por exemplo, pode classific\u00e1-los com base no n\u00famero de cigarros por dia ou sess\u00f5es semanais de exerc\u00edcios.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea pode usar o DA para objetivos preditivos ou descritivos. As etapas envolvidas s\u00e3o as seguintes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Encontre o problema<\/li>\n\n\n\n
  • Estime os coeficientes da fun\u00e7\u00e3o discriminante<\/li>\n\n\n\n
  • Descubra a import\u00e2ncia dessas fun\u00e7\u00f5es discriminantes<\/li>\n\n\n\n
  • Interprete os resultados<\/li>\n\n\n\n
  • Avalie a validade dos resultados<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Por que a an\u00e1lise discriminante \u00e9 importante?<\/h2>\n\n\n\n

    Os pesquisadores usam o processo de An\u00e1lise Discriminante para ajud\u00e1-los a compreender a conex\u00e3o entre uma \u201cvari\u00e1vel dependente\u201d e uma ou mais \u201cvari\u00e1veis independentes\u201d. Uma vari\u00e1vel dependente \u00e9 aquela que um pesquisador tenta explicar ou prever a partir dos valores das vari\u00e1veis independentes. \u00c0s vezes, a vari\u00e1vel dependente \u00e9 dividida em v\u00e1rias categorias (vari\u00e1vel categ\u00f3rica).<\/p>\n\n\n\n

    DA pega vari\u00e1veis independentes cont\u00ednuas e desenvolve um relacionamento ou equa\u00e7\u00f5es preditivas. Os pesquisadores usam essas equa\u00e7\u00f5es para colocar as vari\u00e1veis dependentes em grupos.<\/p>\n\n\n\n

    Quando a vari\u00e1vel dependente possui duas categorias, o tipo utilizado \u00e9 a An\u00e1lise Discriminante de dois grupos. Caso possua tr\u00eas ou mais categorias, o tipo utilizado \u00e9 a An\u00e1lise Discriminante M\u00faltipla. H\u00e1 tamb\u00e9m An\u00e1lise Discriminante Linear (LDA) e An\u00e1lise Discriminante Quadr\u00e1tica (QDA).<\/p>\n\n\n\n

    Aqui est\u00e1 a principal distin\u00e7\u00e3o entre os tipos de An\u00e1lise Discriminante. Para dois grupos, s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel derivar uma Fun\u00e7\u00e3o Discriminante. Este tipo de DA \u00e9 conhecido como An\u00e1lise de Fun\u00e7\u00e3o Discriminante. No caso de an\u00e1lises discriminantes m\u00faltiplas, voc\u00ea pode calcular mais de uma Fun\u00e7\u00e3o Discriminante.<\/p>\n\n\n\n

    DA pretende responder \u00e0s seguintes quest\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Onde os agrupamentos esperados e observados diferem?<\/li>\n\n\n\n
    • Qu\u00e3o estatisticamente significativa \u00e9 a diferen\u00e7a entre os dois?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \u00c9 uma ferramenta robusta de pesquisa e an\u00e1lise, especialmente quando os pesquisadores tentam compreender como os grupos (faixas et\u00e1rias, clientes) ou itens (itens, marcas) diferem.<\/p>\n\n\n\n

      Por que as empresas precisam de an\u00e1lise discriminante<\/h2>\n\n\n\n

      A An\u00e1lise Discriminante tem muitos benef\u00edcios, especialmente hoje na era dos dados. Este m\u00e9todo \u00e9 uma vantagem comprovada. Por causa disso, muitas empresas podem agora impulsionar o crescimento, os lucros e a competitividade.<\/p>\n\n\n\n

      Muitos exemplos podem explicar quando o DA se encaixa. Por exemplo, voc\u00ea pode us\u00e1-lo para descobrir como os usu\u00e1rios leves, m\u00e9dios ou pesados de refrigerantes diferem no consumo de alimentos congelados.<\/p>\n\n\n\n

      \u00c9 uma ferramenta popular porque tem uso generalizado em diferentes setores. As empresas podem us\u00e1-lo para analisar problemas espec\u00edficos. Eles devem determinar qual vari\u00e1vel independente tem o resultado mais significativo em uma vari\u00e1vel dependente.<\/p>\n\n\n\n

      Sobre An\u00e1lise Discriminante<\/h2>\n\n\n\n

      Voc\u00ea pode comparar a An\u00e1lise Discriminante com a An\u00e1lise de Regress\u00e3o para saber como ela identifica o grau em que os objetos aderem \u00e0s condi\u00e7\u00f5es de determinados grupos.<\/p>\n\n\n\n

      Voc\u00ea tamb\u00e9m pode compar\u00e1-lo com a An\u00e1lise de Cluster, que \u00e9 um aprendizado n\u00e3o supervisionado. Em contraste, DA \u00e9 aprendizagem supervisionada. O pesquisador estabelece a categoria do objeto antes de inici\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\n

      DA tem muitos usos. Por exemplo, voc\u00ea pode aproveit\u00e1-lo para determinar quais vari\u00e1veis preditoras est\u00e3o relacionadas \u00e0 vari\u00e1vel dependente. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar o DA para prever o valor deste \u00faltimo e desenvolver mapas perceptivos.<\/p>\n\n\n\n

      A SIS International Research auxilia empresas de todo o mundo em seu planejamento estrat\u00e9gico. Oferecemos servi\u00e7os de pesquisa de mercado e usamos An\u00e1lise Discriminante em todos os setores. Podemos ajudar com sua Pesquisa de Mercado Qualitativa e Quantitativa. A SIS tamb\u00e9m fornece pesquisas de mercado de estrat\u00e9gia e UX e an\u00e1lises competitivas.<\/p>\n\n\n\n

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