{"id":41228,"date":"2023-01-16T04:19:27","date_gmt":"2023-01-16T04:19:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sisinternational.com\/?page_id=41228"},"modified":"2025-10-22T19:44:27","modified_gmt":"2025-10-22T23:44:27","slug":"analisis-discriminante-investigacion-de-mercado","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/solutions\/qualitative-quantitative-research-solutions\/discriminant-analysis-market-research\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis discriminante Investigaci\u00f3n de mercado"},"content":{"rendered":"

An\u00e1lisis discriminante Investigaci\u00f3n de mercado<\/h1>\n\n\n\n
\"Investigaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis discriminante?<\/h2>\n\n\n\n

El An\u00e1lisis Discriminante (DA) es una t\u00e9cnica utilizada en Estad\u00edstica para clasificar hallazgos. Colocan estos hallazgos en grupos que no se superponen seg\u00fan las puntuaciones de una o m\u00e1s variables predictivas cuantitativas. Como sugiere su nombre, es una forma de discriminar o clasificar resultados. Tres personas comparten el m\u00e9rito de haber dado a luz a DA. Se trata de Mahalanobis en India, Fisher en el Reino Unido y Hotelling en Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

Un m\u00e9dico puede realizar una DA para encontrar pacientes con riesgo alto o bajo de sufrir un accidente cerebrovascular. El an\u00e1lisis podr\u00eda clasificarlos en grupos de alto o bajo riesgo. Puede basar estos grupos en atributos personales como la masa corporal o el nivel de colesterol. O pueden basarlo en comportamientos de estilo de vida. Por ejemplo, puede clasificarlos en funci\u00f3n del n\u00famero de cigarrillos al d\u00eda o de las sesiones de ejercicio semanales.<\/p>\n\n\n\n

Puede utilizar DA para objetivos predictivos o descriptivos. Los pasos involucrados son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Encuentra el problema<\/li>\n\n\n\n
  • Estimar los coeficientes de la funci\u00f3n discriminante.<\/li>\n\n\n\n
  • Descubra la importancia de estas funciones discriminantes<\/li>\n\n\n\n
  • Interpretar los resultados<\/li>\n\n\n\n
  • Evaluar la validez de los resultados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \u00bfPor qu\u00e9 es importante el an\u00e1lisis discriminante?<\/h2>\n\n\n\n

    Los investigadores utilizan el proceso de An\u00e1lisis Discriminante para ayudarles a comprender la conexi\u00f3n entre una "variable dependiente" y una o m\u00e1s "variables independientes". Una variable dependiente es aquella que un investigador intenta explicar o predecir a partir de los valores de las variables independientes. A veces la variable dependiente se divide en varias categor\u00edas (variable categ\u00f3rica).<\/p>\n\n\n\n

    DA toma variables independientes continuas y desarrolla una relaci\u00f3n o ecuaciones predictivas. Los investigadores utilizan estas ecuaciones para colocar las variables dependientes en grupos.<\/p>\n\n\n\n

    Cuando la variable dependiente tiene dos categor\u00edas, el tipo utilizado es el An\u00e1lisis Discriminante de dos grupos. Si tiene tres o m\u00e1s categor\u00edas, el tipo utilizado es el An\u00e1lisis Discriminante m\u00faltiple. Tambi\u00e9n existe el an\u00e1lisis discriminante lineal (LDA) y el an\u00e1lisis discriminante cuadr\u00e1tico (QDA).<\/p>\n\n\n\n

    Aqu\u00ed est\u00e1 la distinci\u00f3n principal entre los tipos de An\u00e1lisis Discriminante. Para dos grupos, s\u00f3lo es posible derivar una funci\u00f3n discriminante. Este tipo de DA se conoce como An\u00e1lisis de Funci\u00f3n Discriminante. En el caso de m\u00faltiples an\u00e1lisis discriminantes, puede calcular m\u00e1s de una funci\u00f3n discriminante.<\/p>\n\n\n\n

    DA tiene como objetivo responder las siguientes preguntas:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • \u00bfEn qu\u00e9 difieren los agrupamientos esperados y observados?<\/li>\n\n\n\n
    • \u00bfQu\u00e9 tan significativa es estad\u00edsticamente la brecha entre los dos?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Es una s\u00f3lida herramienta de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis, especialmente cuando los investigadores intentan comprender en qu\u00e9 se diferencian los grupos (cohortes de edad, clientes) o los art\u00edculos (art\u00edculos, marcas).<\/p>\n\n\n\n

      Por qu\u00e9 las empresas necesitan un an\u00e1lisis discriminante<\/h2>\n\n\n\n

      El an\u00e1lisis discriminante tiene muchos beneficios, especialmente hoy en la era de los datos. Este m\u00e9todo es una ventaja comprobada. Gracias a ello, muchas empresas ahora pueden impulsar el crecimiento, las ganancias y la competitividad.<\/p>\n\n\n\n

      Muchos ejemplos pueden explicar cu\u00e1ndo encaja DA. Por ejemplo, puede utilizarlo para descubrir en qu\u00e9 se diferencian los consumidores ligeros, medios o intensivos de refrescos en su consumo de alimentos congelados.<\/p>\n\n\n\n

      Es una herramienta popular porque tiene un uso generalizado en diferentes industrias. Las empresas pueden utilizarlo para analizar problemas espec\u00edficos. Deben determinar qu\u00e9 variable independiente tiene el resultado m\u00e1s significativo en una variable dependiente.<\/p>\n\n\n\n

      Acerca del an\u00e1lisis discriminante<\/h2>\n\n\n\n

      Puede comparar el an\u00e1lisis discriminante con el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n en cuanto a c\u00f3mo identifica el grado en que los objetos se adhieren a las condiciones de ciertos grupos.<\/p>\n\n\n\n

      Tambi\u00e9n puedes compararlo con el an\u00e1lisis de conglomerados, que es un aprendizaje no supervisado. Por el contrario, DA es aprendizaje supervisado. El investigador establece la categor\u00eda del objeto antes de iniciarlo.<\/p>\n\n\n\n

      DA tiene muchos usos. Por ejemplo, puede aprovecharlo para determinar qu\u00e9 variables predictivas est\u00e1n relacionadas con la variable dependiente. Tambi\u00e9n puede utilizar DA para predecir el valor de este \u00faltimo y desarrollar mapas de percepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      SIS International Research ayuda a empresas de todo el mundo en su planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica. Ofrecemos servicios de investigaci\u00f3n de mercado y utilizamos an\u00e1lisis discriminante en todas las industrias. Podemos ayudarle con su Investigaci\u00f3n de Mercado Cualitativa y Cuantitativa. SIS tambi\u00e9n proporciona investigaci\u00f3n de mercado estrat\u00e9gica y de UX y an\u00e1lisis competitivos.<\/p>\n\n\n\n

      <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      An\u00e1lisis discriminante La investigaci\u00f3n de mercado (DA) es una t\u00e9cnica utilizada en estad\u00edstica para clasificar hallazgos, una forma de discriminar o clasificar resultados.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":71984,"parent":14660,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-41228","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41228"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72139,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228\/revisions\/72139"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14660"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71984"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}