{"id":41228,"date":"2023-01-16T04:19:27","date_gmt":"2023-01-16T04:19:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sisinternational.com\/?page_id=41228"},"modified":"2026-01-27T15:20:06","modified_gmt":"2026-01-27T20:20:06","slug":"diskriminanzanalyse-marktforschung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/losungen\/qualitative-quantitative-forschungslosungen\/diskriminanzanalyse-marktforschung\/","title":{"rendered":"Diskriminanzanalyse Marktforschung"},"content":{"rendered":"<h1 class=\"wp-block-heading\">Diskriminanzanalyse Marktforschung<\/h1>\n\n\n\n<figure class=\"gb-block-image gb-block-image-f0ffc33a\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1456\" height=\"816\" class=\"gb-image gb-image-f0ffc33a\" src=\"https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2.jpg\" srcset=\"https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2.jpg 1456w, https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2-300x168.jpg 300w, https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2-1024x574.jpg 1024w, https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2-768x430.jpg 768w, https:\/\/www.sisinternational.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Strategy-consulting-2-18x10.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1456px) 100vw, 1456px\" alt=\"SIS International Marktforschung &amp; Strategie\"><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist Diskriminanzanalyse?<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Diskriminanzanalyse (DA) ist eine in der Statistik verwendete Technik zur Klassifizierung von Ergebnissen. Dabei werden diese Ergebnisse in nicht \u00fcberlappende Gruppen eingeteilt, basierend auf den Werten einer oder mehrerer quantitativer Pr\u00e4diktorvariablen. Wie der Name schon sagt, handelt es sich dabei um eine Methode zur Unterscheidung oder Klassifizierung von Ergebnissen. Drei Personen haben die DA ins Leben gerufen: Mahalanobis in Indien, Fisher in Gro\u00dfbritannien und Hotelling in den USA.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Arzt kann eine DA durchf\u00fchren, um Patienten mit hohem oder niedrigem Schlaganfallrisiko zu ermitteln. Die Analyse kann sie in Hoch- oder Niedrigrisikogruppen einteilen. Diese Gruppen k\u00f6nnen auf pers\u00f6nlichen Merkmalen wie K\u00f6rpermasse oder Cholesterinspiegel basieren. Oder sie k\u00f6nnen auf Lebensstilverhalten basieren. Beispielsweise kann sie sie auf der Grundlage der Anzahl der Zigaretten pro Tag oder der w\u00f6chentlichen Trainingseinheiten klassifizieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen DA f\u00fcr pr\u00e4diktive oder beschreibende Zwecke verwenden. Die erforderlichen Schritte sind wie folgt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Finden Sie das Problem<\/li>\n\n\n\n<li>Sch\u00e4tzen Sie die Koeffizienten der Diskriminanzfunktion<\/li>\n\n\n\n<li>Finden Sie heraus, wie wichtig diese Diskriminanzfunktionen sind<\/li>\n\n\n\n<li>Interpretieren der Ergebnisse<\/li>\n\n\n\n<li>Bewerten Sie die G\u00fcltigkeit der Ergebnisse<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum ist die Diskriminanzanalyse wichtig?<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/sachverstand\/branchen\/multivariate-analyse-marktforschung\/\" title=\"Multivariate Analyse Marktforschung\"  data-wpil-monitor-id=\"5029\">Researchers use the Discriminant Analysis<\/a> process to help them understand the connection between a \u201cdependent variable\u201d and one or more \u201cindependent variables.\u201d A dependent variable is one that a researcher tries to explain or predict from the values of the independent variables. Sometimes the dependent variable is divided into several categories (categorical variable).<\/p>\n\n\n\n<p>DA verwendet kontinuierliche unabh\u00e4ngige Variablen und entwickelt eine Beziehung oder pr\u00e4diktive Gleichungen. Forscher verwenden diese Gleichungen, um die abh\u00e4ngigen Variablen in Gruppen einzuteilen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn die abh\u00e4ngige Variable zwei Kategorien hat, wird die Zweigruppen-Diskriminanzanalyse verwendet. Wenn sie drei oder mehr Kategorien hat, wird die multiple Diskriminanzanalyse verwendet. Es gibt auch die lineare Diskriminanzanalyse (LDA) und die quadratische Diskriminanzanalyse (QDA).<\/p>\n\n\n\n<p>Hier ist der Hauptunterschied zwischen den Arten der Diskriminanzanalyse. F\u00fcr zwei Gruppen ist es nur m\u00f6glich, eine Diskriminanzfunktion abzuleiten. Diese Art der DA wird als Diskriminanzfunktionsanalyse bezeichnet. Bei mehreren Diskriminanzanalysen k\u00f6nnen Sie mehr als eine Diskriminanzfunktion berechnen.<\/p>\n\n\n\n<p>DA zielt darauf ab, die folgenden Fragen zu beantworten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wo unterscheiden sich die erwarteten und beobachteten Gruppierungen?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie statistisch signifikant ist die L\u00fccke zwischen beiden?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>It is a robust <a href=\"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/losungen\/qualitative-quantitative-forschungslosungen\/clusteranalyse-marktforschung\/\" title=\"Clusteranalyse Marktforschung\"  data-wpil-monitor-id=\"6470\">research and analysis<\/a> tool, especially when researchers try to understand how groups (age cohorts, customers) or items (items, brands) differ.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum Unternehmen eine Diskriminanzanalyse ben\u00f6tigen<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Diskriminanzanalyse bietet viele Vorteile, insbesondere im heutigen Datenzeitalter. Diese Methode ist ein erwiesener Vorteil. Dank ihr k\u00f6nnen viele Unternehmen heute Wachstum, Gewinne und Wettbewerbsf\u00e4higkeit steigern.<\/p>\n\n\n\n<p>Viele Beispiele k\u00f6nnen erkl\u00e4ren, wann DA passt. Sie k\u00f6nnen es beispielsweise verwenden, um herauszufinden, wie sich leichte, mittlere oder starke Benutzer von Softdrinks in ihrem Konsum von Tiefk\u00fchlkost unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist ein beliebtes Tool, da es in verschiedenen Branchen weit verbreitet ist. Unternehmen k\u00f6nnen es zur Analyse spezifischer Probleme verwenden. Sie m\u00fcssen feststellen, welche unabh\u00e4ngige Variable den signifikantesten Einfluss auf eine abh\u00e4ngige Variable hat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Informationen zur Diskriminanzanalyse<\/h2>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen die Diskriminanzanalyse mit der Regressionsanalyse vergleichen, da sie den Grad bestimmt, in dem Objekte die Bedingungen bestimmter Gruppen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie k\u00f6nnen es auch mit der Clusteranalyse vergleichen, bei der es sich um un\u00fcberwachtes Lernen handelt. Im Gegensatz dazu ist DA \u00fcberwachtes Lernen. Der Forscher legt die Objektkategorie fest, bevor er damit beginnt.<\/p>\n\n\n\n<p>DA hat viele Verwendungsm\u00f6glichkeiten. Sie k\u00f6nnen es beispielsweise nutzen, um zu bestimmen, welche Pr\u00e4diktorvariablen mit der abh\u00e4ngigen Variable in Zusammenhang stehen. Sie k\u00f6nnen DA auch verwenden, um den Wert der letzteren vorherzusagen und Wahrnehmungskarten zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>SIS International Research assists businesses all over the globe in their strategic planning. We offer market research services, and we use Discriminant Analysis across industries. We can help with your Qualitative and Quantitative Market Research. SIS also provides UX and Strategy <a href=\"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/so-fuhren-sie-eine-wettbewerbsanalyse-durch\/\" title=\"Wettbewerbsanalyse im Marketing\"  data-wpil-monitor-id=\"7267\">Market Research and Competitive<\/a> Analyses.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Diskriminanzanalyse (DA) in der Marktforschung ist eine in der Statistik verwendete Technik zur Klassifizierung von Erkenntnissen, eine M\u00f6glichkeit zur Unterscheidung oder Klassifizierung von Ergebnissen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":71984,"parent":14660,"menu_order":36,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-41228","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41228"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":80917,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41228\/revisions\/80917"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14660"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71984"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}