{"id":40686,"date":"2022-06-25T00:46:07","date_gmt":"2022-06-25T00:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sisinternational.com\/?page_id=40686"},"modified":"2025-10-01T19:31:53","modified_gmt":"2025-10-01T23:31:53","slug":"data-science-analytik-beratung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/expertise\/industries\/data-science-analytics-consulting\/","title":{"rendered":"Data Science und Analytics Beratung"},"content":{"rendered":"

Data Science und Analytics Beratung<\/h1>\n\n\n\n
\"SIS<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

Die digitale Revolution gewinnt in der Beratungsbranche immer mehr an Bedeutung. Daraus ergeben sich zahlreiche M\u00f6glichkeiten, das Kundenerlebnis zu verbessern. Trotzdem m\u00fcssen Berater ihr Wissen stetig erweitern, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Weltweit ist ein deutlicher Anstieg der Ausgaben von Unternehmen f\u00fcr Analytics-Beratung zu verzeichnen. Die Investitionen bewegen sich zwischen der Beauftragung externer Berater und dem Aufbau eigener Kompetenzen.<\/p>\n\n\n\n

Datenanalyse ist eine Methode, Daten zu extrahieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Technologie gewinnt rasant an Bedeutung. Sie nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz, Statistik und fundierte Marktkenntnisse. Anwender sammeln diese Daten, um wesentliche Muster in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu erkennen. Der Einsatz intelligenter Analysen liefert wertvolle Einblicke in die Leistungskennzahlen eines Unternehmens und zeigt die komplexen Ver\u00e4nderungen auf, die dort stattfinden.<\/p>\n\n\n\n

Arten der Datenanalyse<\/h2>\n\n\n\n

Im Allgemeinen gibt es vier Arten der Datenanalyse. Diese sind:<\/h3>\n\n\n\n

1. Deskriptive Analytik<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Deskriptive Analysen liefern erl\u00e4uternde Informationen. Sie beantworten die grundlegenden Fragen nach dem Was, Wer, Wo, Wann und Wie vielen. Dashboards und Business-Intelligence-Tools sind ohne sie nicht m\u00f6glich, da sie das R\u00fcckgrat des Reportings bilden. Deskriptive Analysen lassen sich in zwei Gruppen unterteilen: Standardberichte und Ad-hoc-Berichte. Standardberichte enthalten Informationen zu einem bestimmten Thema. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist ein monatlicher Bericht zur Anzeigenperformance. Ad-hoc-Berichte werden in der Regel nicht planm\u00e4\u00dfig erstellt. Sie sind wichtig, um detailliertere Informationen zu einem bestimmten Thema zu erhalten. Dies gelingt beispielsweise \u00fcber soziale Medien, indem man die Interaktionen der Nutzer mit der eigenen Seite analysiert. So lassen sich auch weitere demografische Daten gewinnen. Ad-hoc-Berichte sind besonders sensitiv und liefern ein umfassenderes Bild der Zielgruppe.<\/p>\n\n\n\n

2. Diagnostische Analytik<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Diagnostische Analysen beantworten die Frage, warum etwas passiert ist. Sie vergleichen historische Daten mit anderen Datenarten. Eine diagnostische Analyse l\u00e4sst Sie tiefer in die Materie einsteigen. Sie hilft Ihnen, Abh\u00e4ngigkeiten zu lokalisieren und Muster zu erkennen. Unternehmen nutzen diese Analyse, um tiefgreifende Erkenntnisse zu einem bestimmten Problem zu gewinnen. Organisationen m\u00fcssen jederzeit \u00fcber detaillierte Daten verf\u00fcgen. Andernfalls kann es so aussehen, als ob die Datenerfassung f\u00fcr jede Herausforderung einzeln erfolgt und mehr Zeit in Anspruch nimmt. Diagnostische Analysen geben Ihnen Warnungen, bevor ein potenzielles Problem auftritt. Sie informieren Sie beispielsweise \u00fcber Mitarbeiter, die weniger Arbeitsstunden leisten als sie sollten.<\/p>\n\n\n\n

3. Pr\u00e4diktive Analytik<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Predictive Analytics liefert Ihnen Informationen dar\u00fcber, was in Zukunft wahrscheinlich passieren wird. Dabei werden die Erkenntnisse sowohl der deskriptiven als auch der diagnostischen Analytik genutzt. Sie hilft Ihnen, Cluster, Tendenzen und Ausnahmen zu erkennen. Sie k\u00f6nnen dann Trends vorhersagen, die wahrscheinlich in der Zukunft eintreten werden. Predictive Analytics ist daher ein wichtiges Prognosetool. Trotz ihrer vielen Vorteile liefert die Prognose nur eine Sch\u00e4tzung. Ihre Genauigkeit h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der Daten ab. Daher erfordert sie regelm\u00e4\u00dfige Optimierung und sorgf\u00e4ltige Behandlung.<\/p>\n\n\n\n

4. Pr\u00e4skriptive Analytik<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

<\/a>Diese Art der Analyse schreibt die zu ergreifenden Ma\u00dfnahmen vor, um zuk\u00fcnftige Probleme zu vermeiden. Sie nutzt auch alle vielversprechenden Trends. Bei dieser Art der Analyse kommen Big Data und k\u00fcnstliche Intelligenz ins Spiel. Bei der statistischen Modellierung geht es darum, Situationen zu bewerten, um eine Hypothese zu beweisen oder zu widerlegen. Bei der KI geht es darum, potenzielle Ergebnisse auf der Grundlage vieler Variablen vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n

Data-Science- und Analytics-Beratung sind f\u00fcr alle Unternehmen unerl\u00e4sslich. Sie helfen bei der Entwicklung neuer Produkte, steigern die Effizienz und verbessern die Kundenzufriedenheit. Sie liefern Informationen f\u00fcr fundiertere Entscheidungen und decken Herausforderungen und Chancen auf. Prognosen reduzieren Arbeitsaufwand und Kosten und sparen Zeit.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Data Science Analytics-Beratung verbessert die Effizienz und Entscheidungsfindung durch die Erkennung von Herausforderungen, Chancen und Kosteneinsparungen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":70286,"parent":15069,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-40686","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/40686","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40686"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/40686\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":70438,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/40686\/revisions\/70438"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/15069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sisinternational.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40686"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}